Odoo und KI: Odoo mit einer lokalen KI verbinden (LLM, Ollama)
Odoo integriert ab sofort KI: Assistent, Agenten, automatisierte Aktionen. Standardmäßig basieren diese Funktionen jedoch auf Modellen, die in der Cloud gehostet und nutzungsabhängig bezahlt werden. Die Anbindung von Odoo an eine lokale KI hält Ihre Daten im Unternehmen und eliminiert die Abrechnung pro Anfrage, sofern Sie die richtige Methode und Hardware wählen.
KI in Odoo heute
Seit Version 19 bietet Odoo eine KI-Anwendung, die auf drei Säulen aufbaut:
Ask AI
Fasst Konversationen zusammen, übersetzt, schreibt Mahnungen und schlägt nächste Schritte vor.
KI-Agenten
Kombinieren Themen, Tools und Datenquellen, wobei für jeden Agenten ein Modell gewählt werden kann.
KI-Server-Aktionen
Überlassen der KI die Entscheidung, welche Aktion in einem Workflow ausgelöst werden soll.
Diese Funktionen basieren nativ auf OpenAI (ChatGPT) und Google (Gemini). Bei Odoo.sh oder On-Premise-Hosting hinterlegen Sie Ihre eigenen API-Schlüssel, und die Nutzung wird vom Anbieter in Rechnung gestellt. Die an das Modell gesendeten Daten (Konversationen, Dokumentenauszüge, Kundendaten) gelangen somit auf deren Server.
Hinzu kommen dokumentenbasierte kostenpflichtige Dienste, wie die Digitalisierung von Rechnungen, die in Credits abgerechnet wird. Wir haben diese Kosten in unserem Artikel über die lokale OCR von Lieferantenrechnungen beziffert.
Die VorteileWarum Odoo mit einer lokalen KI verbinden?
Ihre Daten bleiben bei Ihnen
Buchhaltung, Personalwesen, Kunden: Das ERP enthält die sensibelsten Daten des Unternehmens. Mit einem Modell auf Ihrem eigenen Server gelangen diese nicht an externe Dienste.
Vorhersehbare Kosten
Sie bezahlen die Maschine einmalig, nicht pro Anfrage. Ein KI-Agent führt viele Aufrufe an das Modell durch: Hier wird die nutzungsabhängige Abrechnung schnell unvorhersehbar.
Entlastung des Odoo-Servers
Rechenintensive Prozesse (tausende Dokumente, Massenimporte von Buchungen) laufen auf einer dedizierten Maschine, die nur das Ergebnis zurückgibt. Andere Benutzer werden nicht ausgebremst.
Die Wahl des Modells
Sie nutzen für jeden Anwendungsfall passende Open-Source-Modelle und können jederzeit wechseln.
3 Wege, Odoo mit einem lokalen LLM zu verbinden
In jedem Fall ist das Prinzip identisch: Odoo sendet eine Anfrage, das lokal installierte Modell verarbeitet sie, und das Ergebnis kehrt in Odoo zurück.
Rechnung, E-Mail, Auftrag oder Benutzeranfrage.
Das lokale Modell liest, klassifiziert, fasst zusammen oder extrahiert.
Buchung erstellt, Feld ausgefüllt, Entwurf bereit.
Ein Modul, das einen lokalen Anbieter hinzufügt
Module aus dem Odoo App Store erweitern die KI-Anwendung um selbst gehostete Modelle via Ollama oder LocalAI, wie z. B. AI Model Providers.
- Native KI-Funktionen nutzen Ihr Modell
- Oft auf Odoo Enterprise beschränkt
Ein Gateway via Odoo-API
Ein Python-Skript oder ein n8n-Workflow liest Daten aus Odoo, lässt sie vom lokalen Modell (Ollama, vLLM, kompatibel mit der OpenAI-API) verarbeiten und sendet das Ergebnis zurück.
- Am flexibelsten, unabhängig von der Edition
- Ideal für rechenintensive oder fachspezifische Aufgaben
KI-Agenten, die Odoo steuern
Ein externer Agent erhält eingeschränkten Zugriff auf Odoo (z. B. via MCP-Server), um Aufträge einzusehen, Angebote vorzubereiten oder säumige Zahlungen anzumahnen.
- Automatisiert komplette Arbeitsabläufe
- Zugriffsrechte müssen streng eingegrenzt werden
Welche Hardware für lokale Odoo-KI?
Das entscheidende Kriterium ist der Grafikkartenspeicher (VRAM): Je größer dieser ist, desto umfangreicher können die Modelle sein und desto mehr Benutzer oder Agenten kann die Maschine parallel bedienen.
| Ihr Bedarf | KI-Speicher | Unsere Empfehlung |
|---|---|---|
| OCR, Zusammenfassungen, kleine Agenten | 16 GB | CoreIA 32 |
| Agenten, die Ihre Daten analysieren | 32 GB | CoreIA 64 |
| Sehr große Modelle, Entwicklung | 128 GB shared | Mini-Server GB10 |
| Mehrere Teams oder Kunden | 64 GB und mehr | Multi-GPU Rack-Server |
Radiance PC CoreIA 32
OCR, Zusammenfassungen, kleine Agenten und Auslagerung rechenintensiver Prozesse vom Odoo-Server.
- GrafikkarteRTX 5070 Ti
- VRAM16 GB
- ProzessorRyzen 9 9900X
Radiance PC CoreIA 64
Größere und zuverlässigere Modelle für Agenten, die mit Ihren Daten arbeiten.
- GrafikkarteRTX 5090
- VRAM32 GB
- FormatWorkstation
KI-Mini-Server GB10
Lädt sehr große Modelle im kompakten Format. Langsamer als dedizierte Karten: ideal für Entwicklung und Tests Ihrer Agenten.
- PlattformNVIDIA GB10
- Speicher128 GB shared
- FormatMini-PC
Radiance PC CoreIA 128 Dual 5090
Ein KI-Server im Rack-Format, gemeinsam genutzt von mehreren Teams oder Unternehmen.
- Grafikkarten2 × RTX 5090
- VRAM64 GB
- FormatRack
Radiance PC Pro IA Ultra Threadripper
Die skalierbarste Plattform: KI für zahlreiche Kunden auf einer einzigen Infrastruktur.
- ProzessorAMD Threadripper
- GrafikkartenBis zu 4 und mehr
- NutzungMulti-Client
In Frankreich montiert und getestet. Komponenten der Basiskonfiguration sind im Konfigurator anpassbar. Eine 2. oder 3. Grafikkarte kann direkt online hinzugefügt werden; ab der 4. Karte auf Anfrage.
Für PartnerOdoo-Integratoren: Lokale KI für Ihre Kunden anbieten
Für Odoo-Partner multiplizieren sich die Credit-Kosten mit der Anzahl der Kunden. Wenn jeder täglich 100 Rechnungen digitalisiert:
an OCR-Credits pro Kunde
für Ihr gesamtes Portfolio
Das Angebot lokaler OCR- und KI-Agenten wird zum Verkaufsargument und zu einer Dienstleistung, die Sie in Rechnung stellen können. Zwei Modelle sind möglich:
Eine Station bei jedem Kunden
Die Daten jedes Kunden bleiben vor Ort. Eine Station pro Standort, dimensioniert nach dem jeweiligen Volumen.
Ein zentraler KI-Server
Sie hosten einen Multi-GPU-Server, der mehrere Kunden bedient und bündeln so die Rechenleistung.
Wir liefern Hardware, die für KI optimiert ist, inklusive eines Supports, der Modelle, Treiber und Software kennt, nicht nur die Hardware-Komponenten. Wir können zudem gemeinsam mit Ihnen branchenspezifische Automatisierungen entwickeln.
FAQHäufig gestellte Fragen
Kann man eine lokale KI mit Odoo Community nutzen?
Die Module, die Anbieter zur KI-App hinzufügen, erfordern oft Odoo Enterprise. Unabhängig von der Edition bleibt das Gateway via API möglich: Das lokale Modell verarbeitet die Daten und sendet das Ergebnis zurück an Odoo.
Ist ein lokales Modell so leistungsfähig wie ChatGPT?
Die sehr großen Cloud-Modelle sind vielseitiger. Für spezifische Aufgaben (Rechnungen lesen, Anfragen klassifizieren, Konversationen zusammenfassen, Felder extrahieren) liefern gut gewählte Open-Source-Modelle hervorragende Ergebnisse. Je mehr VRAM die Maschine besitzt, desto umfangreichere Modelle können verwendet werden.
Benötige ich einen Rack-Server oder eine Workstation?
Für ein Unternehmen reicht oft eine Workstation in den Räumlichkeiten aus. Für einen Integrator, der mehrere Kunden betreut, ist ein im Server-Schrank installierter Rack-Server besser geeignet.
Ist die lokale KI aus der Ferne zugänglich?
Ja. Mit dem KI-schlüsselfertigen Paket wird die Maschine mit einem per VPN gesicherten Fernzugriff geliefert, der sowohl lokal als auch über das Firmennetzwerk genutzt werden kann.
Sprechen wir über Ihr Odoo-Projekt
Als Integrator oder Odoo-Nutzer möchten Sie Teile der KI aus der Cloud herausholen? In 20 Minuten besprechen wir Ihre Anwendungsfälle und die passende Hardware. Wir rufen Sie zurück.
Quellen: KI-Funktionen und Anbieter in Odoo 19 · Modul AI Model Providers · Preise für Odoo-Digitalisierung
