Odoo en AI: Odoo verbinden met een lokale AI (LLM, Ollama)
Odoo intègre désormais l'IA : assistant, agents, actions automatisées. Mais par défaut, ces fonctions s'appuient sur des modèles hébergés dans le cloud et payés à l'usage. Relier Odoo à une IA locale garde vos données dans l'entreprise et supprime la facture à la requête, à condition de bien choisir la méthode et la machine.
L'IA dans Odoo aujourd'hui
Depuis la version 19, Odoo propose une application IA construite autour de trois briques :
Ask AI
Résume les échanges, traduit, rédige des relances et suggère les prochaines étapes.
Agents IA
Combinent sujets, outils et sources de données, avec un modèle choisi pour chaque agent.
Actions serveur IA
Laissent l'IA choisir l'action à déclencher dans un flux de travail.
Ces fonctions reposent nativement sur OpenAI (ChatGPT) et Google (Gemini). Sur Odoo.sh ou en hébergement sur site, vous renseignez vos propres clés API et l'usage est facturé par le fournisseur. Les données envoyées au modèle (échanges, extraits de documents, informations clients) partent donc vers leurs serveurs.
S'y ajoutent les services payants au document, comme la numérisation des factures, facturée en crédits. Nous avons chiffré ce coût dans notre article sur l'OCR de factures fournisseurs en local.
Les avantagesPourquoi connecter Odoo à une IA locale ?
Vos données restent chez vous
Comptabilité, RH, clients : l'ERP contient les données les plus sensibles de l'entreprise. Avec un modèle sur votre serveur, elles ne partent pas vers un service externe.
Un coût prévisible
Vous payez la machine une fois, pas chaque requête. Un agent IA enchaîne beaucoup d'appels au modèle : c'est là que la facturation à l'usage devient imprévisible.
Un serveur Odoo soulagé
Les traitements lourds (milliers de documents, imports massifs d'écritures) tournent sur une machine dédiée qui renvoie seulement le résultat. Les autres utilisateurs ne ralentissent plus.
Le choix du modèle
Vous utilisez les modèles open source adaptés à chaque usage, et vous en changez quand vous le souhaitez.
3 façons de relier Odoo à un LLM local
Dans tous les cas, le principe est le même : Odoo envoie une demande, le modèle installé chez vous la traite, et le résultat revient dans Odoo.
Facture, email, commande ou demande d'un utilisateur.
Le modèle local lit, classe, résume ou extrait.
Écriture créée, champ rempli, brouillon prêt.
Un module qui ajoute un fournisseur local
Des modules de l'App Store Odoo ajoutent à l'application IA des modèles auto-hébergés via Ollama ou LocalAI, comme AI Model Providers.
- Les fonctions IA natives utilisent votre modèle
- Souvent réservé à Odoo Enterprise
Une passerelle via l'API d'Odoo
Un script Python ou un flux n8n lit les données dans Odoo, les fait traiter par le modèle local (Ollama, vLLM, compatibles avec l'API d'OpenAI), puis renvoie le résultat.
- La plus souple, quelle que soit l'édition
- Idéale pour les traitements lourds ou métier
Des agents IA qui pilotent Odoo
Un agent externe reçoit des accès limités à Odoo (par exemple via un serveur MCP) pour consulter les commandes, préparer un devis ou relancer un impayé.
- Automatise des tâches complètes
- Droits d'accès à cadrer avec rigueur
Quelle machine pour l'IA d'Odoo en local ?
Le critère clé est la mémoire de la carte graphique (VRAM) : plus elle est grande, plus les modèles peuvent être gros, et plus la machine sert d'utilisateurs ou d'agents en parallèle.
| Votre besoin | Mémoire IA | Notre machine |
|---|---|---|
| OCR, résumés, petits agents | 32 Go | CoreIA Radeon AI PRO R9700 |
| Agents qui raisonnent sur vos données | 32 Go | CoreIA RTX 5090 |
| Très gros modèles, développement | 128 Go partagés | CoreIA GB10 |
| Plusieurs équipes ou clients | 64 Go et plus | Serveurs rack multi-GPU |
CoreIA Radeon AI PRO R9700
OCR, résumés, petits agents et traitements lourds sortis du serveur Odoo. Carte AMD (ROCm, Vulkan) : les outils qui exigent CUDA ne s'y exécutent pas aussi bien ; dans ce cas, préférez la CoreIA RTX 5090.
- Carte graphiqueRadeon AI PRO R9700
- VRAM32 Go
- ProcesseurRyzen 9 9900X
CoreIA RTX 5090
La même mémoire que la R9700, avec CUDA et une carte plus rapide, pour des agents qui travaillent sur vos données.
- Carte graphiqueRTX 5090
- VRAM32 Go
- FormatStation de travail
CoreIA GB10 (ASUS Ascent GX10)
Charge de très gros modèles dans un format compact. Plus lent qu'une carte dédiée : idéal pour développer et tester vos agents.
- PlateformeNVIDIA GB10
- Mémoire128 Go partagés
- FormatMini PC
CoreIA 2x RTX 5090
Un serveur IA en baie, partagé par plusieurs équipes ou plusieurs entreprises.
- Cartes graphiques2 × RTX 5090
- VRAM64 Go
- FormatRack
CoreIA Threadripper PRO 4 GPU
La plateforme la plus évolutive : l'IA de nombreux clients sur une seule infrastructure.
- ProcesseurAMD Threadripper
- Cartes graphiquesJusqu'Ã 4
- UsageMulti-clients
Assemblées et testées en France. Composants de la configuration de base, tous modifiables dans le configurateur. Une 2e carte graphique s'ajoute directement en ligne sur les modèles Ryzen ; la CoreIA Threadripper PRO accepte jusqu'à 4 cartes.
Pour les partenairesIntégrateurs Odoo : proposer l'IA locale à vos clients
Pour un partenaire Odoo, le coût des crédits se multiplie par le nombre de clients. Si chacun numérise 100 factures par jour :
de crédits OCR pour un client
à l'échelle de votre portefeuille
Proposer un OCR et des agents IA locaux devient un argument commercial, et une prestation que vous pouvez facturer. Deux modèles sont possibles :
Une station chez chaque client
Les données de chaque client restent dans ses locaux. Une station par site, dimensionnée selon son volume.
Un serveur IA central
Vous hébergez un serveur multi-GPU qui sert plusieurs clients, et vous mutualisez la puissance.
Nous fournissons le matériel préparé pour l'IA, avec un SAV qui connaît les modèles, les pilotes et les logiciels, pas seulement les composants. Nous pouvons aussi développer avec vous les automatisations propres à un métier.
FAQQuestions fréquentes
Peut-on utiliser une IA locale avec Odoo Community ?
Les modules qui ajoutent des fournisseurs à l'application IA demandent souvent Odoo Enterprise. Quelle que soit l'édition, la passerelle via l'API reste possible : le modèle local traite les données et renvoie le résultat dans Odoo.
Un modèle local est-il aussi performant que ChatGPT ?
Les très grands modèles du cloud restent plus polyvalents. Pour des tâches précises (lire une facture, classer une demande, résumer un échange, extraire des champs), un modèle open source bien choisi donne de très bons résultats. Plus la machine a de VRAM, plus les modèles utilisables sont gros.
Faut-il un serveur rack ou une station de travail ?
Pour une entreprise, une station posée dans les locaux suffit souvent. Pour un intégrateur qui sert plusieurs clients, un serveur rack installé en baie est plus adapté.
L'IA locale est-elle accessible à distance ?
Oui. Avec le Pack clé en main IA, la machine est livrée avec un accès distant sécurisé par VPN, utilisable en local et sur le réseau de l'entreprise.
Parlons de votre projet Odoo
Intégrateur ou utilisateur d'Odoo, vous voulez sortir une partie de l'IA du cloud ? En 20 minutes, nous faisons le point sur vos usages et la machine adaptée. C'est nous qui vous appelons.
Sources : fonctions IA et fournisseurs d'Odoo 19 · module AI Model Providers · tarifs de la numérisation Odoo
