GPU-Cloud-Miete oder eigene KI-Workstation: Die vollständige Kostenkalkulation
Die Cloud ist nicht immer günstiger.
Aber auch nicht immer teurer.
Alles hängt von einer einzigen Variablen ab: der Anzahl der Stunden, in denen Sie die GPU tatsächlich nutzen.
Vergleiche werden selten ehrlich geführt. Auf der einen Seite stehen Artikel, die die Cloud loben, während sie die laufende Stundenabrechnung ignorieren. Auf der anderen Seite stehen Maschinenverkäufer, die vergessen zu erwähnen, dass eine unterausgelastete Workstation gebundenes Kapital darstellt.
Lassen Sie uns die vollständige Rechnung mit Ihren Zahlen durchführen.
Der Break-Even-Rechner
Ihre Nutzung
Vergleich monatliche Kosten
Indikative Schätzung. Der Tarif von 0,80 € pro Stunde entspricht einem Richtwert für eine Karte der RTX 5090-Klasse bei einem spezialisierten Anbieter. Die tatsächlichen Preise variieren stark je nach Anbieter, Region, Kartentyp und Abrechnungsmodell.
Tatsächliche Cloud-Tarife 2026
Zur Orientierung finden Sie hier die bei spezialisierten Anbietern beobachteten Preisspannen, umgerechnet in Euro.
| Karte | VRAM | Indikativer Stundentarif | Vollzeit pro Monat |
|---|---|---|---|
| RTX 4090 | 24 GB | 0,30 bis 0,65 € | 220 bis 470 € |
| RTX 5090 | 32 GB | 0,60 bis 1,10 € | 440 bis 800 € |
| A100 80 GB | 80 GB | 0,80 bis 1,10 € | 580 bis 800 € |
| RTX PRO 6000 | 96 GB | auf Anfrage | variabel |
| H100 | 80 GB | 1,40 bis 6,50 € | 1.000 bis 4.700 € |
Kosten, die der Stundentarif verbirgt
Zeit im Leerlauf
Sie bezahlen für die laufende Instanz, nicht für die tatsächliche Rechenleistung. Die Zeit für Installation, Konfiguration, Nachdenken vor dem Bildschirm, Debugging: Alles wird berechnet. In der Praxis liegt das Verhältnis zwischen berechneten Stunden und tatsächlichen Rechenstunden oft über 1,5.
Datentransfer
Das Hochladen Ihrer Daten ist meist kostenlos. Das Herunterladen nicht. Bei großen Datensätzen, feinabgestimmten Modellen oder Videorendering werden Ausgangsgebühren zu einem bedeutenden Budgetposten.
Persistenter Speicher
Ein 40-GB-Modell, Ihre Datensätze, Ihre Checkpoints: Sie müssen zwischen den Sitzungen gespeichert werden, sonst laden Sie sie jedes Mal neu herunter. Dieser Speicherplatz wird monatlich abgerechnet, auch wenn Sie die GPU nicht nutzen. Auf einer lokalen KI-Workstation verbleiben diese Dateien auf Ihren eigenen Laufwerken, ohne monatliche Kosten.
Wiederanlaufzeit
Jede Sitzung beginnt mit der Bereitstellung der Instanz, dem erneuten Herunterladen des Modells, dem Neuaufbau der Umgebung. Das ist nicht nur bezahlte Zeit, sondern vor allem tägliche Reibung, die kurze Experimente entmutigt.
Was jede Option wirklich besser kann
Die wahren Stärken der Cloud
- Keine Anfangsinvestition. Sie testen eine Idee für wenige Euro, ohne Kapital zu binden.
- Zugang zu unzugänglicher Hardware. Rechenzentrum-Grafikkarten, die niemand für den individuellen Gebrauch kauft.
- Sofortige Skalierbarkeit. Benötigen Sie acht Karten für zwei Tage für ein Training? Die Cloud ermöglicht es, Ihr Schreibtisch nicht.
- Keine Wartung. Keine Hardwareausfälle zu managen, keine Ersatzteile zu beschaffen.
- Ideal zum Entdecken. Vor dem Kauf erlaubt das Mieten für ein paar Stunden, zu prüfen, ob eine Karte für Ihren Bedarf geeignet ist.
Die wahren Stärken lokal
- Null Grenzkosten. Sobald die Maschine erworben ist, zahlen Sie nur den Strom. Die Nutzung ist unbegrenzt.
- Daten bleiben bei Ihnen. Entscheidend für alles, was Berufsgeheimnis und DSGVO betrifft.
- Sofortige Verfügbarkeit. Keine Bereitstellung, kein Warten in der Schlange, keine Kapazitätsengpässe.
- Stabile Umgebung. Ihre Konfiguration ändert sich nicht von einer Sitzung zur nächsten.
- Ein wiederverkäuflicher Wert. Die Maschine behält ihren Wert, im Gegensatz zu verbrauchten Stunden.
Das Fazit nach Profil
Der hybride Ansatz: oft die sinnvollste Lösung
Die beiden Modelle als Gegensatz zu betrachten, ist eine falsche Debatte. Viele technische Teams nutzen eine lokale Workstation für die tägliche Arbeit und mieten bei Bedarf punktuell in der Cloud für Lastspitzen.
Die Überlegung ist simpel. Die tägliche Arbeit erfordert ein hohes Stundenvolumen, aber moderate Hardwareanforderungen: Eine lokale Workstation deckt dies zu Grenzkosten von null ab, und Ihre Daten bleiben bei Ihnen. Die Ausnahme-Lastspitzen erfordern unverhältnismäßig starke Hardware für kurze Zeit: Genau das macht die Cloud gut.
Unsere Maschinen und was sie ersetzen
Alle werden in Auriol (Frankreich) von Hand montiert und sind vollständig konfigurierbar, auch hinsichtlich der Anzahl der Grafikkarten. Online-Konfigurator oder individuelles Angebot unter contact@radiancesystems.eu.
CoreIA 16: RTX 5060 Ti 16 GBDer Einstiegspunkt. Amortisiert sich schnell gegenüber einem Cloud-Abo der Einstiegsklasse.
1 918 €
CoreIA 64: RTX 5090 32 GBLokales Äquivalent zu einer kontinuierlich gemieteten RTX 5090-Instanz.
8 642 €
Mini-Server GB10: 128 GB Shared MemoryNur 240 W. Das beste Verhältnis von Kapazität zu Verbrauch für den Dauerbetrieb.
6 299 €
Pro IA Ultra: bis zu 4 × RTX PRO 6000 Blackwell(96 bis 288 GB ECC über Konfigurator, 4 oder mehr Karten auf Anfrage). Die lokale Alternative zu Rechenzentrum-Instanzen.
26 890 €
Auf einen Blick
Ab wie vielen Stunden ist eine lokale Workstation rentabel?
Das hängt von drei Dingen ab: der Anzahl der Stunden, dem Cloud-Tarif der äquivalenten Karte und dem Preis der Maschine. Der Rechner oben auf der Seite zeigt Ihren Break-Even-Punkt. Als Faustregel gilt: Der Dauerbetrieb macht die lokale Lösung in weniger als einem Jahr rentabel; bei einer täglichen Büro-Nutzung dauert es eher ein bis drei Jahre, vorausgesetzt, Sie wählen eine Maschine, die Ihrem tatsächlichen Bedarf entspricht.
Was kostet das Mieten einer GPU im Jahr 2026?
Etwa 0,30 bis 0,65 € pro Stunde für eine RTX 4090 bei spezialisierten Anbietern, 0,60 bis 1,10 € für eine RTX 5090 und 1,40 bis über 6 € für eine H100, je nach Anbieter. Hyperscaler berechnen deutlich mehr als spezialisierte Anbieter für dieselbe Karte.
Welche Kosten kommen zum Stundentarif hinzu?
Die berechnete, aber unproduktive Instanzzeit, die persistente Speicherung zwischen zwei Sitzungen sowie Datentransfergebühren. Diese Posten können einen erheblichen Teil der tatsächlichen Kosten ausmachen.
Ist die Cloud mit vertraulichen Daten kompatibel?
Dies erfordert einen strengen vertraglichen Rahmen und ist in vielen reglementierten Berufen ausgeschlossen. Für eine Kanzlei, die dem Berufsgeheimnis unterliegt, ist lokale KI nicht die billigste, sondern oft die einzig praktikable Option.
Kann man beides kombinieren?
Ja, und das ist sogar häufig der Fall. Eine lokale Workstation für die tägliche Arbeit, die Cloud für punktuelle Lastspitzen. Sie behalten die Kontrolle über Ihre Daten und Ihre laufenden Kosten, während Sie bei tatsächlichem Bedarf auf mehr Leistung zugreifen können.
Die genannten Tarife sind Richtwerte von spezialisierten Anbietern, umgerechnet in Euro; sie variieren je nach Anbieter, Region, Kartentyp und Abrechnungsmodell. Die Schätzungen des Rechners basieren auf Ihren Angaben und stellen keine Erfolgsgarantie dar.
