Lokale AI-station met geïntegreerde RAG: uw documenten zijn direct na levering ondervraagbaar

Imaginez une IA qui connaît déjà vos documents. Vous posez une question sur un contrat, un rapport, une procédure interne — et elle répond, en citant vos propres fichiers, sans que rien ne quitte votre bureau. C'est ce que permet le RAG. Et sur nos stations, il peut être livré prêt à l'emploi : zéro configuration, vos documents interrogeables dès le déballage.

Le problème que le RAG résout

Un modèle d'IA, aussi puissant soit-il, ne connaît pas vos documents. Il a été entraîné sur des données générales, pas sur vos contrats, vos dossiers ou votre documentation interne.

Résultat : si vous lui posez une question précise sur votre activité, il improvise, ou il invente. C'est la fameuse « hallucination ». Inutilisable pour un travail sérieux.

Le RAG, expliqué simplement

RAG signifie « génération augmentée par récupération ». Le principe est simple : au lieu de compter sur la seule mémoire du modèle, on lui donne accès à vos documents au moment où il répond.

Concrètement, vos fichiers sont découpés, indexés, et stockés dans une base spécialisée. Quand vous posez une question, le système retrouve les passages pertinents et les fournit au modèle, qui rédige alors une réponse fondée sur vos données réelles.

Pourquoi le « zéro configuration » change tout

Mettre en place un RAG soi-même n'est pas trivial. Il faut choisir un modèle d'embeddings, une base vectorielle, régler le découpage des documents, connecter le tout à un modèle de langage, puis à une interface. Chaque étape est un point de friction, et une source d'erreurs silencieuses.

Pour un professionnel dont le métier n'est pas l'informatique, c'est un obstacle majeur. Beaucoup de projets d'IA locale s'arrêtent là.

À qui sert un RAG local

• Avocats et notaires : interroger une base de contrats, de jurisprudence et de modèles, en respectant le secret professionnel.
• Médecins : retrouver une information dans des protocoles et des recommandations, sans exposer de données patients.
• Experts-comptables : interroger la doctrine, les procédures internes et les dossiers, en gardant tout en local.
• Bureaux d'études et ingénieurs : chercher dans des normes, des cahiers des charges et des rapports techniques volumineux.
• Entreprises : donner à leurs équipes une IA qui connaît la documentation interne, les procédures et l'historique.
• Chercheurs : interroger une bibliothèque d'articles et de notes en langage naturel.

Ce que comprend l'option RAG

• Un modèle de langage adapté à votre usage, installé et prêt.
• Un moteur d'indexation local pour transformer vos documents en base interrogeable.
• Une base documentaire qui reste entièrement sur la machine.
• Une interface de discussion accessible depuis un navigateur, façon ChatGPT.
• Le support des formats courants : PDF, Word, Excel, texte.
• Une prise en main pour ajouter vos documents et poser vos premières questions.

Quelle station pour un RAG local

Le RAG fonctionne sur toutes nos stations. Le choix dépend surtout du volume de documents et du nombre d'utilisateurs. Plus la base est grande et plus les modèles sont exigeants, plus la VRAM et la RAM comptent.

CoreIA RTX 5060 TiRAG individuel, bases documentaires courantes. 2 068 €

CoreIA Radeon AI PRO R9700RAG sur gros volumes, modèles 30B en 8 bits. 4 162 €

CoreIA RTX 5090RAG avec modèles 30B en 8 bits, réponses de qualité élevée. 10 291 €

CoreIA GB10 (ASUS Ascent GX10)RAG partagé par une petite équipe via le réseau local. 6 999 €

Pour les grandes entreprises et les accès multi-utilisateurs

Lorsque le RAG doit servir de nombreux collaborateurs simultanément, sur des bases documentaires volumineuses, un serveur haut de gamme s'impose. Ces configurations offrent la VRAM, la puissance et la fiabilité nécessaires pour faire tourner de grands modèles et répondre à plusieurs utilisateurs en même temps, sans ralentissement.

CoreIA 2x RTX 5090 (rack 4U, 64 Go)Serveur RAG multi-utilisateurs, gros volumes, format rack 4U. 20 954 €

CoreIA Threadripper PRO 4 GPU96 Go de VRAM (jusqu'à 4 GPU), RAM ECC, très grandes bases documentaires, fiabilité entreprise. 32 647 €

CoreIA 2x RTX PRO 6000 (192 Go ECC)RAG à l'échelle de l'entreprise, plus gros modèles, disponibilité 24/7. 48 508 €

Questions fréquentes

Qu'est-ce qu'une station IA locale avec RAG intégré ?

C'est une machine qui exécute l'IA en local et qui est livrée avec un système de RAG déjà installé et configuré. Vous déposez vos documents, et l'IA peut les interroger en langage naturel, sans configuration technique et sans qu'aucune donnée ne quitte la machine.

Le RAG est-il inclus d'office ?

Le RAG est proposé en option sur toutes nos stations IA. Vous pouvez l'ajouter depuis le configurateur en ligne sur la fiche produit, ou via un devis sur mesure pour un besoin spécifique. Nous configurons alors la chaîne complète avant l'expédition.

Quels formats de documents sont pris en charge ?

Les formats courants : PDF, Word, Excel et texte. Vous pouvez importer des contrats, des rapports, des procédures, des bases de connaissances. Le système les indexe localement, une seule fois, puis vous les interrogez.

Mes documents restent-ils confidentiels ?

Oui, entièrement. Avec un RAG local, l'indexation et l'interrogation se font sur votre machine. Aucun document n'est envoyé vers un serveur externe. C'est ce qui rend cette solution adaptée aux professions soumises au secret et au RGPD.

Faut-il des compétences techniques pour l'utiliser ?

Non. Avec l'option RAG prêt à l'emploi, tout est préinstallé. L'interface ressemble à un outil de discussion classique. Vous ajoutez vos documents et posez vos questions, sans aucune ligne de commande.

Peut-on mettre à jour la base de documents ?

Oui. Vous pouvez ajouter de nouveaux documents à tout moment ; ils sont indexés et deviennent interrogeables. La base vit avec votre activité.

Quelle machine choisir pour un RAG local ?

Pour un usage individuel sur une base courante, la CoreIA RTX 5060 Ti (à partir de 2 068 €) convient. Pour de gros volumes ou un accès partagé en équipe, la CoreIA Radeon AI PRO R9700, la CoreIA RTX 5090 ou la CoreIA GB10 sont plus adaptées. Le RAG reste disponible en option sur chacune.