Open WebUI 2026: de ultieme interface voor het beheren van al uw lokale modellen

Een interface. Al uw lokale modellen. Geen data in de cloud.

Open WebUI is ChatGPT dat u zelf installeert. Met 65.000 GitHub-sterren is het in 2026 het meest gebruikte frontend voor lokale AI.

Hier is het belangrijkste, direct en bondig.

Wat is het precies?

Een webinterface die u zelf host. Het model draait bij u, de interface draait bij u, niets verlaat uw systeem.

En vooral: het beperkt zich niet tot Ollama.

Waarom niet gewoon de commandoregel gebruiken?

Omdat Open WebUI alles toevoegt dat AI bruikbaar maakt in het dagelijks gebruik:

• Geschiedenis van gesprekken, zoals bij ChatGPT.
• Model wisselen met één klik, zonder herstarten.
• Een PDF slepen en er vragen aan stellen (native RAG).
• Multiple gebruikers, elk met zijn eigen account.
• Spraak en beelden in dezelfde venster.
• Pipelines om uw eigen tools aan te sluiten.

Hoe installeert u het?

Een Docker-commando, op een machine waar Ollama al draait.

docker run -d -p 3000:8080 \
  --add-host=host.docker.internal:host-gateway \
  -v open-webui:/app/backend/data \
  --name open-webui --restart always \
  ghcr.io/open-webui/open-webui:main

Vervolgens op http://localhost:3000, maakt u uw account aan en verschijnen uw modellen. Klaar.

Waarom dit echt nuttig is?

Met uw documenten praten

Een contract, een rapportage of een handleiding. U sleept het bestand, stelt uw vraag en het model antwoordt op basis van de inhoud. Lokaal.

Een privé ChatGPT voor het team

Op een centrale machine kan iedereen via het netwerk toegang krijgen. Gegevens blijven binnen de muren, punt.

Twee modellen vergelijken

Zelfde vraag, twee antwoorden naast elkaar. Zo vindt u het juiste model voor de taak.

Kiezen: Open WebUI, LM Studio of Ollama?

In één zin per optie:

Open WebUI, u wilt RAG, multi-gebruikersbeheer of meerdere engines besturen. De meest complete oplossing.

LM Studio, een eenvoudige desktop-app voor solo gebruik, zonder installatie.

Ollama alleen, u programmeert en integreert IA in uw scripts.

Voor meerdere gebruikers? Beveiliging

• Authenticatie altijd actief op een open netwerk.
• HTTPS via een omgekeerd proxy.
• Vuurmuur op vertrouwelijke netwerken.
• Regelmatige updates.

Enige échte vereiste: de videokaart

Open WebUI verbruikt bijna niets. Het model dat erachter zit vraagt om kracht.

Wat telt: de VRAM. Deze bepaalt de grootte van de modellen. Om Open WebUI met een comfortabel model te draaien, is een lokale AI-station met voldoende videogeheugen een goed uitgangspunt. Voor meerdere gebruikers bekijkt u het prijskaartje voor een lokale AI-server.

Onze machines klaar voor Open WebUI

Montage in Auriol (13390), levering overal in de EU.

CoreIA RTX 5060 TiKleine team. Vloeiende modellen van 14B. 2 068 €

CoreIA Radeon AI PRO R9700Intensief RAG, grote volumes. 4 162 €

CoreIA GB10 (ASUS Ascent GX10)Zeer grote modellen, klein team. 6 999 €

CoreIA RTX 5090Modellen van 30B, maximale kwaliteit. 10 291 €

Kortom

Gratis? Ja, open source. U betaalt alleen voor de hardware.

Moet ik coderen? Nee voor gebruik. Voor installatie enkele Docker-kennis, of een machine die direct klaar is.

Privégegevens? Ja, met een lokaal model gaat niets naar buiten.

Niets dan Ollama? vLLM, LM Studio, LocalAI, elke OpenAI-compatibele endpoint.