GPU in de cloud huren of uw eigen AI-station kopen: de volledige berekening
Cloud is niet altijd goedkoper.
Nog steeds niet altijd duurder.
Alles hangt af van één enkele variabele: het aantal uren dat u daadwerkelijk de videokaart gebruikt.
De vergelijking wordt zelden eerlijk gemaakt. Aan de ene kant artikelen die cloud prijzen loven door het per uur tarief te negeren. Aan de andere kant verkopers van machines die vergeten te noemen dat een onderbenutte workstation vastgezet kapitaal is.
Laten we de volledige berekening maken, met uw cijfers.
Berekenaar voor het evenwichtspunt
Uw gebruik
Vergelijking maandelijkse kosten
Schatting. Het tarief van 0,80 € per uur is een orde van grootte voor een videokaart in de klasse RTX 5090 bij een gespecialiseerde leverancier. De daadwerkelijke tarieven variëren sterk per leverancier, regio, type kaart en facturatiemethode.
De werkelijke cloudtarieven in 2026
Voor de schatting van de orde van grootte zijn hier de waargenomen tariefschijven bij gespecialiseerde leveranciers weergegeven, omgerekend naar euro.
| Videokaart | VRAM | Aanduidend uurtarief | Een maand volop gebruik |
|---|---|---|---|
| RTX 4090 | 24 GB | 0,30 tot 0,65 € | 220 tot 470 € |
| RTX 5090 | 32 GB | 0,60 tot 1,10 € | 440 tot 800 € |
| A100 80 GB | 80 GB | 0,80 tot 1,10 € | 580 tot 800 € |
| RTX PRO 6000 | 96 GB | op reservering | variabel |
| H100 | 80 GB | 1,40 tot 6,50 € | 1.000 tot 4.700 € |
De kosten die het uurtarief niet weergeeft
Leegdraaiende tijd
U betaalt voor de ingeschakelde instantie, niet voor nuttige berekeningen. De tijd die wordt besteed aan installeren, configureren, nadenken voor het scherm en debuggen: alles wordt gefactureerd. In de praktijk overschrijdt de verhouding tussen gefactureerde uren en daadwerkelijke berekeningsuren vaak 1,5.
Data-overdracht
Data inbrengen is over het algemeen gratis. Data uitbrengen kost geld. Bij grote datasets, gefine-t modellen of video-rendering worden de exitkosten een volledig aparte budgetpost.
Persistent opslag
Een model van 40 GB, uw datasets en back-uppunten: u moet deze tussen sessies opslaan, anders moet u ze telkens opnieuw downloaden. Deze opslag wordt per maand in rekening gebracht, zelfs als u de GPU niet gebruikt. Bij een lokale AI-station blijven deze bestanden op uw eigen schijven, zonder maandelijkse kosten.
Opstarttijd
Elke sessie begint met het provisioneren van de instantie, het opnieuw downloaden van het model en het herbouwen van de omgeving. Dit is niet alleen betaalde tijd, maar vooral dagelijkse wrijving die korte experimenten ontmoedigt.
Wat iedereen in feite beter doet
De echte voordelen van de cloud
- Geen startinvestering. U test een idee voor enkele euro's zonder kapitaal te blokkeren.
- Toegang tot onbereikbaar hardware. Datacenter-kaarten die niemand koopt voor individueel gebruik.
- Onmiddellijke elasticiteit. Heeft u twee dagen lang acht kaarten nodig voor training? De cloud maakt dit mogelijk, uw kantoor niet.
- Geen onderhoud nodig. Geen hardwarefouten om te regelen, geen onderdelen om te vervangen.
- Ideaal om te ontdekken. Voordat u koopt, kunt u enkele uren huren om te controleren of een videokaart geschikt is voor uw gebruik.
De echte voordelen van lokaal
- Nul marginale kosten. Zodra de computer is aangeschaft, betaalt u alleen voor stroom. Het gebruik wordt onbeperkt.
- Geen data die weggaan. Beslisvend voor alles wat te maken heeft met beroepsgeheim en AVG.
- Onmiddellijke beschikbaarheid. Geen inrichting nodig, geen wachtrijen, geen capaciteitsuitval.
- Stabiele omgeving. Uw configuratie verandert niet van sessie tot sessie.
- Een verkoopbaar actief. De computer behoudt zijn waarde, in tegenstelling tot verbruikte uren.
Oordeel per profiel
Het hybride aanpak, vaak het meest verstandige
Het vergelijken van beide modellen is een vals debat. Veel technische teams gebruiken een lokale workstation voor hun dagelijkse werk en huren tijdelijk in de cloud in bij piekmomenten.
De redenering is eenvoudig. Dagelijks werk vertegenwoordigt een groot aantal uren, maar met gematigde hardwarebehoeften: een lokale workstation dekt dit tegen nul marginale kosten, met uw data lokaal. Uitzonderlijke pieken vereisen gedurende korte tijd disproportioneel veel hardware: dat is precies waar de cloud goed in is.
Onze machines en wat ze vervangen
Allemaal handmatig samengesteld in Auriol (13390), behalve de GB10 die door ASUS is geïnstalleerd en volledig aanpasbaar, inclusief het aantal videokaarten (behalve GB10). Online configurator of op maat gemaakte offerte bij contact@radiancesystems.eu.
CoreIA RTX 5060 TiDe instapoptie. Hoe meer u het dagelijks gebruikt, hoe sneller de investering terugverdient.
2 068 €
CoreIA RTX 5090Lokale equivalent van een continu gehuurde RTX 5090-instantie.
10 291 €
CoreIA GB10 (ASUS Ascent GX10): 128 GB geïntegreerd geheugenSlechts 240 W. Beste capaciteit-op-verbruikverhouding voor continu gebruik.
6 999 €
CoreIA Threadripper PRO met 4 GPU's: tot 4 × RTX PRO 6000 Blackwell(96 tot 384 GB ECC in de configurator). Lokale alternatief voor datacenter-instaties.
32 647 €
Kort samengevat
Vanaf hoeveel uur wordt een lokale workstation rendabel?
Dit hangt af van drie factoren: het aantal verhuurde uren, de cloudtarief voor de equivalente videokaart en de aanschafprijs van de computer. De rekenmachine bovenaan deze pagina berekent uw evenwichtspunt. Als richtlijn is een continue bedrijfsvoering bij een high-end systeem binnen één tot twee jaar rendabel; dagelijks kantoorgebruik vergt aanzienlijk langer en vereist het kiezen van een machine die op maat is gesneden naar uw werkelijke behoeften.
Hoeveel kost het verhuren van een GPU in 2026?
Van ongeveer 0,30 tot 0,65 € per uur voor een RTX 4090 bij een gespecialiseerde leverancier, 0,60 tot 1,10 € voor een RTX 5090 en 1,40 tot meer dan 6 € voor een H100, afhankelijk van de leverancier. Hyperscalers rekenen aanzienlijk duurder uit voor dezelfde videokaart.
Welke kosten komen bovenop het uurtarief?
De betaalde maar niet-productieve instancietijd, persistente opslag tussen sessies en data-uitvoerkosten. Deze posten kunnen een aanzienlijk deel van de werkelijke factuur uitmaken.
Is cloud geschikt voor vertrouwelijke gegevens?
Dit vereist een serieus contractueel kader en is in meerdere gereglementeerde beroepen uitgesloten. Voor een kantoor dat onder beroepsgeheim valt, is lokale AI niet de goedkoopste optie: het is vaak de enige haalbare.
Kunnen we beide combinaties?
Ja, dit komt vaak voor. Een lokale workstation voor uw dagelijkse taken en de cloud voor piekbelastingen op specifieke momenten. U behoudt de controle over uw gegevens en uw terugkerende kosten, terwijl u toegang heeft tot meer rekenkracht wanneer dit echt nodig is.
De genoemde tarieven zijn schattingen die we hebben vastgesteld bij gespecialiseerde leveranciers en omgerekend naar euro; deze variëren per leverancier, regio, kaarttype en facturatiemethode. De ramingen van de rekenmachine zijn gebaseerd op de waarden die u invoert en vormen geen garantie voor een bepaald resultaat.
