Open WebUI 2026: Die ultimative Oberfläche zur Verwaltung aller Ihrer lokalen Modelle
Eine Oberfläche. Alle Ihre lokalen Modelle. Keine Daten in der Cloud.
Open WebUI ist das ChatGPT, das Sie bei sich installieren. 65.000 GitHub-Sterne, das meistgenutzte lokale Frontend im Jahr 2026.
Hier ist das Wesentliche, auf den Punkt gebracht.
Was genau ist das?
Eine Weboberfläche, die Sie hosten. Das Modell läuft bei Ihnen, die Oberfläche läuft bei Ihnen, nichts geht nach außen.
Und vor allem: Sie ist nicht auf Ollama beschränkt.
Warum nicht einfach die Kommandozeile?
Weil Open WebUI alles hinzufügt, was KI im Alltag nutzbar macht:
- Verlauf der Konversationen, wie ChatGPT.
- Modell wechseln mit einem Klick, ohne Neustart.
- PDF ziehen und abfragen (natives RAG).
- Mehrere Benutzer, jeder sein Konto.
- Stimme und Bilder im selben Fenster.
- Pipelines zum Anschließen eigener Tools.
Wie installiert man es?
Ein Docker-Befehl auf einer Maschine, auf der Ollama bereits läuft.
docker run -d -p 3000:8080 \ --add-host=host.docker.internal:host-gateway \ -v open-webui:/app/backend/data \ --name open-webui --restart always \ ghcr.io/open-webui/open-webui:main
Dann http://localhost:3000, Sie erstellen Ihr Konto, Ihre Modelle erscheinen. Fertig.
OLLAMA_BASE_URL auf http://host.docker.internal:11434 ein. Neun von zehn Mal ist es das.
Wozu dient es wirklich?
Mit Dokumenten sprechen
Ein Vertrag, ein Bericht, ein Handbuch. Sie ziehen es, Sie fragen, das Modell antwortet basierend auf dem Inhalt. Lokal.
Ein privates ChatGPT für das Team
Auf einer zentralen Maschine greift jeder über das Netzwerk darauf zu. Daten bleiben in den eigenen vier Wänden, Punkt.
Zwei Modelle vergleichen
Dieselbe Frage, zwei Antworten nebeneinander. Um das richtige Modell für die Aufgabe zu finden.
Welches wählen: Open WebUI, LM Studio oder Ollama?
In einer Zeile jeweils:
Open WebUI — Sie möchten RAG, Multi-User oder mehrere Engines steuern. Das umfassendste.
LM Studio — eine einfache Desktop-App, solo, ohne Installation.
Ollama allein — Sie programmieren und integrieren KI in Ihre Skripte.
Für mehrere geöffnet? Sichern Sie es ab
- Authentifizierung immer aktiv in einem offenen Netzwerk.
- HTTPS über Reverse Proxy.
- Firewall auf vertrauenswürdigen Netzwerken.
- Regelmäßige Updates.
Die einzige wahre Voraussetzung: die GPU
Open WebUI verbraucht fast nichts. Es ist das dahinterliegende Modell, das Leistung benötigt.
Was zählt: der VRAM. Er bestimmt die Größe der Modelle.
Unsere Open WebUI-fähigen Maschinen
Zusammengebaut in Auriol (13390), Lieferung innerhalb der gesamten EU.
Kurz gesagt
Kostenlos? Ja, Open Source. Sie zahlen nur die Hardware.
Muss man programmieren? Nicht für die Nutzung. Für die Installation sind einige Docker-Kenntnisse erforderlich – oder eine fertig gelieferte Maschine.
Private Daten? Ja, bei einem lokalen Modell geht nichts nach außen.
Etwas anderes als Ollama? vLLM, LM Studio, LocalAI, jeder OpenAI-kompatible Endpunkt.
