Lokaler, maßgeschneiderter, in Frankreich zusammengebauter KI-PC
„Maßgeschneiderter PC“, „in Frankreich zusammengebaut“, „lokale KI“: drei abgenutzte Begriffe, die viele Verkäufer verwenden, ohne dass sie viel aussagen. Hier erfahren Sie, was sie wirklich bedeuten – Irrtum für Irrtum – und anschließend erhalten Sie eine konkrete Schilderung eines Zusammenbaus, wie wir ihn bei Radiance Systems durchführen.
Fünf Irrtümer über maßgeschneiderte KI-PCs
Die Prioritäten sind genau umgekehrt. Ein Gaming-PC ist auf Bilder pro Sekunde ausgelegt; ein KI-PC auf VRAM, Speicherbandbreite und Stabilität bei langen Berechnungen. Eine Grafikkarte mit viel Videospeicher, aber durchschnittlicher Grafikleistung, eignet sich hervorragend für KI, ist aber für Spiele nur mittelmäßig. Bei der Entwicklung für KI werden bei jeder Komponente andere Abwägungen getroffen.
Bei echter Maßanfertigung geht es um VRAM, RAM, Speicher und Kühlung, die genau auf Ihren konkreten Einsatz abgestimmt werden. Ein Nutzer eines 14B-LLM, ein KI-Video-Creator und ein Ingenieur, der Modelle optimiert, benötigen nicht dieselbe Maschine – selbst wenn das Budget gleich ist. Die Farbe ist die letzte, nicht die erste Frage.
So bezahlen Sie am ehesten für Leistung, die nie genutzt wird. Wenn Sie Modelle mit 14 Milliarden Parametern ausführen, reicht eine Karte mit 16 GB, während eine Karte mit 32 GB zur Hälfte brachliegt. Bei der Maßanfertigung geht es ebenso sehr darum, nicht zu überdimensionieren, wie darum, die richtige Größe zu wählen. Das Ziel ist die passende Abstimmung, nicht die Übertreibung.
Der Unterschied wird greifbar, wenn etwas nicht stimmt. Bei einem lokalen Zusammenbau ist dasselbe Team für den Aufbau und die Tests der Maschine verantwortlich und antwortet Ihnen auf Französisch, wenn Sie anrufen – und kennt dabei Ihre Konfiguration. Nicht ein Hotspot, der von der Produktion entkoppelt ist. Zudem bleibt die Maschine erweiterbar: Sie kann für ein Upgrade zurückgeschickt werden.
Das war vor zwei Jahren noch wahr. Heute kann eine Maschine mit vollständig vorinstallierter Software geliefert werden: Ollama, Open WebUI oder LM Studio sowie bereits heruntergeladene Modelle. Der Nutzer öffnet seinen Browser und kommuniziert mit seiner KI wie mit einem herkömmlichen Tool – ohne auch nur einen einzigen Befehl eingeben zu müssen.
Wie sieht ein Zusammenbau konkret aus
Maßanfertigung ist kein abstraktes Versprechen. Hier erfahren Sie Schritt für Schritt, wie wir eine Maschine bauen – am Beispiel eines Creators, der KI-Bilder und -Videos erstellen möchte.
Beispiel: Eine Workstation für KI-Visuelleinhalte
Der Bedarf. Der Kunde erstellt Bilder mit Flux und möchte nun in die KI-Videogenerierung einsteigen. Er benötigt daher viel VRAM und hohe Bandbreite, aber nicht unbedingt eine extrem leistungsstarke Recheneinheit. Davon ausgehend wird die Konfiguration geplant – nicht anhand eines Katalogs. Dieses Vorgehen gilt für jede lokale KI-Workstation oder jeden KI-Server, den wir zusammenbauen, unabhängig von Ihrem Beruf.
Das Herzstück. Wir entscheiden uns für eine RTX 5090 mit 32 GB: Ihr Speicher und ihre Bandbreite sind genau das, was die KI-Videogenerierung am meisten erfordert. Diese Entscheidung bestimmt den Rest der Konfiguration.
Die Abstimmung. Dazu wählen wir 64 GB RAM für die Encoder und die Pipeline, einen schnellen NVMe-Speicher für große Dateien, ein Netzteil mit ausreichend Puffer und eine auf lange Renderzeiten ohne Drosselung abgestimmte Kühlung.
Die Vorbereitung. Auf Wunsch installieren wir ComfyUI, die gewünschten Modelle und die CUDA-Umgebung, damit die erste Generierung bereits nach wenigen Minuten statt nach einem ganzen Tag der Einrichtung gelingt.
Die Werkstatt. Die Maschine wird in Auriol von Hand zusammengebaut, sauber verkabelt und anschließend unter realer Last mit KI-Renderings getestet, um vor dem Versand Temperaturen und Stabilität zu überprüfen.
Die Lieferung. Sie wird sicher verpackt und versichert in der gesamten EU geliefert und ist sofort einsatzbereit. Sollte der Kunde später eine zweite Grafikkarte oder mehr Speicher benötigen, ist die Maschine auf Erweiterung ausgelegt.
Ändert sich der ursprüngliche Bedarf, passt sich die gesamte Kette an: Ein Arzt benötigt einen geräuscharmen Server, der die Einhaltung der DSGVO erleichtert; ein Team einen gemeinsam genutzten lokalen KI-Server; ein ML-Ingenieur eine ECC-Karte für lange Trainings; ein Spieler eine vielseitige Basis für Gaming und KI. Der gemeinsame Nenner: Wir beginnen immer mit dem Einsatzgebiet, niemals mit einem vorgegebenen Produkt.
Souveränität, die ernst genommen wird
Lokale KI-Berechnungen sorgen bereits dafür, dass Ihre Daten bei Ihnen bleiben und nicht in einer ausländischen Cloud liegen. Die Zusammenstellung in Frankreich ergänzt dies um eine durchgängige lokale Abwicklung: Planung, Aufbau und Support erfolgen vor Ort.
Für Privatpersonen bedeutet dies einen erreichbaren Ansprechpartner und eine langlebige Maschine. Für Berufsgruppen, die der Schweigepflicht unterliegen (Ärzte, Rechtsanwälte, Steuerberater), ist sie eine direkte Antwort auf die Anforderungen der DSGVO: Keine Daten verlassen die Praxis oder Kanzlei, und alles erfolgt auf einer lokal kontrollierten Infrastruktur.
Ein paar Grundlagen für den Einstieg
Diese Konfigurationen sind Ausgangspunkte. Die Systeme werden Komponente für Komponente individuell angepasst.
CoreIA RTX 5060 TiFür den Einstieg in die lokale KI, 14B-LLM.
2 068 €
CoreIA RTX 5090Die Basis des obigen Beispiels: KI-Video, Modelle bis zu 30B mit 8 Bit.
10 291 €
CoreIA GB10 (ASUS Ascent GX10)Lokaler KI-Server für Teams, 128 GB Unified Memory, kompakt.
6 999 €
Das Wichtigste im Ãœberblick
Ein maßgeschneiderter lokaler KI-PC ist weder ein umetikettierter Gaming-PC noch ein starrer Katalog. Er ist eine Maschine, die genau auf Ihre tatsächlichen Aufgaben abgestimmt, in Frankreich von Hand zusammengebaut und getestet, einsatzbereit geliefert und für Langlebigkeit und Erweiterbarkeit konzipiert ist. Wir beginnen mit Ihrem Einsatzgebiet, stimmen jede Komponente individuell ab und Ihre Daten verlassen niemals Ihre Hardware.
Alles Weitere – die Gehäusefarbe, die Beleuchtung – kommt zum Schluss. Das ist die richtige Prioritätensetzung.
