IA locale pour médecin : comptes rendus, courriers et dictée sans sortir du cabinet
Mis à jour : novembre 2026
Comptes rendus, courriers, dictée : un médecin peut-il se faire aider par l'IA sans exposer ses patients ?
Oui, si l'IA tourne sur une machine du cabinet.
Une IA locale installée au cabinet ou à la maison de santé met en forme vos dictées, rédige les courriers d'adressage, résume un compte rendu d'hospitalisation et retrouve un protocole. Les données restent sur la machine, pas chez un fournisseur. Elle ne pose aucun diagnostic, ne prescrit pas et ne remplace pas votre logiciel métier : vous relisez tout.
Le temps administratif d'un médecin libéral se loge entre les consultations : la lettre au cardiologue, le compte rendu à structurer, le courrier de sortie à lire avant le patient suivant, les messages du secrétariat. Une IA générative fait bien ce travail d'écriture. Mais tout ce qu'on lui confie est couvert par le secret médical, et le code de déontologie parle désormais explicitement de l'IA. Voici ce qu'une IA installée chez vous peut faire, ce que disent les textes, et comment l'organiser dans une maison de santé où plusieurs professionnels la partagent.
Que peut faire une IA locale pour un médecin ?
Elle prend en charge l'écriture et la recherche dans vos documents, jamais la décision médicale. Elle part de ce que vous lui dictez ou lui donnez, produit un brouillon, et vous validez. Voici les usages réels, de la consultation au secrétariat.
| Tâche | Ce que fait l'IA locale | Ce qui reste au médecin |
|---|---|---|
| Compte rendu de consultation | Met en forme votre dictée selon votre trame : motif, examen, conclusion, conduite à tenir | Contenu clinique, relecture |
| Courrier d'adressage | Lettre au spécialiste avec la question posée, les antécédents utiles et le traitement en cours que vous lui indiquez | Question, éléments transmis, signature |
| Lecture d'un courrier reçu | Résume un compte rendu d'hospitalisation ou de spécialiste : ce qui a changé, les examens à prévoir, les modifications de traitement signalées | Vérification sur le document source |
| Synthèse avant consultation | Reprend les derniers comptes rendus et courriers que vous lui donnez pour un patient suivi au long cours | Ce qui manque, l'interprétation |
| Codage et cotation | Propose des pistes de codes à partir de la nomenclature que vous avez indexée (CCAM, CIM-10) | Le code retenu, toujours vérifié |
| Protocoles et recommandations | Retrouve un protocole de la maison de santé, une fiche de recommandation, une procédure interne, et cite le document | Application au patient |
| Documents pour le patient | Explication en mots simples, consignes à partir de vos fiches validées, traduction pour un patient étranger | Contenu médical des fiches |
| Secrétariat | Réponses types aux messages, courriers administratifs, relances | Envoi, cas particuliers |
Une IA locale, c'est un modèle d'IA ouvert installé sur une machine qui appartient au cabinet et qui fonctionne sans envoyer vos textes à un service extérieur. Pour qu'elle réponde à partir de vos protocoles et de vos trames, on les indexe sur la machine : c'est le RAG (génération augmentée par récupération). Elle cite alors le document d'où vient sa réponse, ce qui permet de vérifier.
Le compte rendu ou le courrier terminé se copie dans votre logiciel métier, puis part par votre messagerie sécurisée de santé comme d'habitude. Une intégration plus poussée avec votre logiciel est possible au cas par cas, avec un développement sur mesure.
Dicter ses consultations : comment ça marche ?
Vous dictez au poste, la machine transcrit puis met en forme selon votre trame, et vous relisez. La voix ne quitte pas le cabinet.
La transcription repose sur des modèles de reconnaissance vocale ouverts qui tournent en local : Whisper (OpenAI, licence MIT) ou Voxtral (Mistral AI, licence Apache 2.0, qui cite le français parmi ses langues). Les noms de médicaments et le vocabulaire de votre spécialité sont parfois mal transcrits au début : une trame et une liste de termes propres au cabinet améliorent le résultat. Sur notre gamme, nous faisons tourner la transcription sur les machines équipées d'une carte NVIDIA.
Secret médical, déontologie, HDS : que disent les textes ?
Ils n'interdisent pas l'IA, mais ils interdisent de confier à un tiers ce que le patient vous a confié, et ils vous demandent de sécuriser vos outils. Les textes utiles :
Le secret médical
L'article L1110-4 du Code de la santé publique donne à toute personne prise en charge droit au secret des informations qui la concernent. L'article R4127-4 (article 4 du code de déontologie) précise que le secret couvre tout ce qui est venu à la connaissance du médecin dans l'exercice de sa profession. Sa violation est punie par l'article 226-13 du Code pénal. Coller un compte rendu dans un assistant en ligne revient à le confier à un fournisseur.
L'IA dans le code de déontologie
Le décret n° 2026-691 du 27 juillet 2026 a créé l'article R4127-13-1. Le médecin qui utilise des outils numériques ou l'intelligence artificielle doit prendre les précautions nécessaires pour garantir la sécurité et la qualité des soins, ainsi que la sécurité et la confidentialité des données de santé. Il tient compte des recommandations des autorités compétentes, de son conseil national professionnel et de l'Ordre.
Les recommandations de la HAS
Le guide « Premières clefs d'usage de l'IA générative en santé » (octobre 2025, mis à jour en avril 2026) résume la démarche en quatre mots : apprendre, vérifier, estimer, communiquer. Il demande notamment de contrôler le contenu produit et de veiller à ne pas partager d'informations confidentielles.
Le RGPD et le référentiel de la CNIL
Les données de santé font partie des catégories particulières de l'article 9 du RGPD. Le référentiel de la CNIL pour les cabinets médicaux et paramédicaux fixe les mesures attendues : identifiant propre à chaque utilisateur, authentification forte (carte CPS ou deux facteurs) pour accéder aux données de santé, habilitations qui séparent données administratives et médicales, journalisation, sauvegardes.
L'hébergement de données de santé (HDS)
L'article L1111-8 vise celui qui héberge des données de santé pour le compte de ceux qui les produisent ou du patient : sur support numérique, cet hébergeur doit être certifié. Le référentiel de la CNIL précise que c'est le cas d'un prestataire qui conserve les données sur des serveurs à distance, sauvegarde comprise.
Maison de santé, cabinet de groupe : comment partager une IA sans partager les dossiers ?
Une seule machine sur le réseau, un compte par professionnel, et des bases documentaires séparées : chacun n'interroge que ce qu'il a le droit de voir. Le secret partagé a des limites précises. Selon l'article L1110-4, les professionnels d'une même équipe de soins peuvent partager les informations strictement nécessaires à la coordination et à la continuité des soins ; au-delà, il faut le consentement du patient, qui doit être informé de son droit de s'opposer au partage.
Concrètement, avec une interface comme Open WebUI, que nous installons :
- chaque médecin, infirmier, kinésithérapeute ou secrétaire a son propre compte, comme le demande le référentiel de la CNIL ;
- les protocoles communs de la maison de santé forment une base ouverte à tous ; les trames et documents d'un praticien restent dans sa base personnelle ;
- le secrétariat accède aux modèles de courriers administratifs, pas aux comptes rendus médicaux ;
- l'historique des conversations contient des données de santé : on décide qui peut le lire (en principe, personne d'autre que l'utilisateur), et on le purge régulièrement, puisque le document final vit dans le logiciel métier, avec sa propre durée de conservation ;
- un cabinet qui mutualise ses outils rédige une charte informatique : c'est l'une des mesures du référentiel de la CNIL.
IA en ligne, logiciel métier ou IA locale : que choisir ?
Pour des données de patients, l'assistant grand public est à écarter ; le vrai choix se fait entre une IA intégrée à votre logiciel hébergé et une IA sur une machine du cabinet. Les deux sont défendables, selon ce que vous voulez en faire.
| Critère | Assistant en ligne grand public | IA intégrée au logiciel métier hébergé | IA locale au cabinet |
|---|---|---|---|
| Où vont les données | Chez le fournisseur | Chez l'éditeur, sur un hébergement certifié | Sur la machine du cabinet |
| Lien avec le dossier patient | Aucun | Direct | Copier-coller, ou développement sur mesure |
| Adaptation à vos trames et protocoles | Limitée | Selon l'éditeur | Complète : vos documents, vos trames |
| Sans internet | Non | Non | Oui, sur le réseau du cabinet |
| Coût | Abonnement par utilisateur | Option ou abonnement | Un achat, partagé par l'équipe |
| Sécurité de la machine | Le fournisseur | L'éditeur et son hébergeur | Le cabinet, avec son prestataire |
La dernière ligne compte : une IA locale retire le fournisseur de l'équation, mais la machine devient un poste à sécuriser comme les autres (accès, mises à jour, sauvegardes). Pour comparer les budgets, voyez notre article sur le coût d'un serveur IA local.
Quelle machine pour un cabinet médical ou une maison de santé ?
Pour un médecin seul, une station compacte suffit ; pour une maison de santé où plusieurs professionnels dictent, il faut une carte plus puissante. On dimensionne sur le nombre de personnes qui utilisent l'IA au même moment, pas sur l'effectif. Les capacités ci-dessous sont nos estimations, pas des mesures, et toutes ces machines prennent en charge la transcription.
| Structure | Machine | Personnes en même temps (estimation) |
|---|---|---|
| Médecin seul, ou deux praticiens | CoreIA RTX 5060 Ti 16 Go | 3 à 5 |
| Cabinet de groupe, maison de santé | CoreIA RTX 5090 | 10 à 15 |
| Grande maison de santé, centre de santé | CoreIA 2x RTX 5090 | 20 à 30 |
en direct TTC
en direct TTC
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Une station fait un peu de bruit et de chaleur : placez-la hors du cabinet de consultation, dans un bureau ou un local technique. Pour comprendre ce que la mémoire de la carte permet, lisez combien de VRAM pour un LLM local. Pour un exemple voisin dans le soin, voyez notre article sur les comptes rendus de neuropsychologie en local.
Ce que nous faisons concrètement
Chez Radiance Systems, intégrateur spécialisé dans l'IA locale à Auriol (Bouches-du-Rhône), nous assemblons la machine, nous installons le modèle, l'interface et la transcription, et nous préparons avec vous vos trames de comptes rendus et de courriers. Dans une maison de santé, nous créons les comptes et les bases par groupe. Nous n'hébergeons pas vos données : la machine est chez vous. Matériel et logiciel, un seul interlocuteur, assistance 6 jours sur 7. La machine est livrée en 15 jours ouvrés maximum, souvent moins, puis le transport, avec une garantie de 2 ans. Installation au cabinet sur devis.
Vos dossiers patients restent au cabinet
Dites-nous combien de professionnels dictent et quels documents vous rédigez : nous vous proposons la machine et les trames adaptées. Réponse sous 48 h, devis gratuit.
Questions fréquentes
Un médecin peut-il utiliser ChatGPT pour ses comptes rendus ?
Coller un compte rendu dans un assistant en ligne revient à confier des données couvertes par le secret médical à un fournisseur. Le Code de la santé publique protège le secret des informations sur le patient (article L1110-4) et le code de déontologie demande des précautions pour la confidentialité des données quand le médecin utilise l'IA (article R4127-13-1). Une IA installée au cabinet garde ces données sur place.
Que dit le code de déontologie médicale sur l'intelligence artificielle ?
Depuis le décret n° 2026-691 du 27 juillet 2026, l'article R4127-13-1 demande au médecin qui utilise des outils numériques ou l'IA de prendre les précautions nécessaires pour la sécurité et la qualité des soins et pour la sécurité et la confidentialité des données de santé. Il tient compte des recommandations des autorités compétentes, de son conseil national professionnel et de l'Ordre.
Une IA installée au cabinet doit-elle être certifiée HDS ?
La certification vise celui qui héberge des données de santé pour le compte d'autrui (article L1111-8 du Code de la santé publique). Une machine qui appartient au cabinet et traite les données dans ses locaux n'implique pas d'hébergeur tiers. Une sauvegarde confiée à un prestataire, elle, suppose un hébergeur certifié. Faites valider votre schéma par votre DPO.
Peut-on partager une IA locale dans une maison de santé ?
Oui, avec un compte par professionnel et des bases documentaires séparées : protocoles communs pour tous, trames et documents personnels pour chaque praticien, modèles administratifs pour le secrétariat. Le partage d'informations reste limité à ce que permet l'article L1110-4 au sein de l'équipe de soins, et le référentiel de la CNIL demande identifiants individuels, habilitations et journalisation.
Peut-on dicter ses comptes rendus avec une IA locale ?
Oui. La dictée est transcrite sur la machine du cabinet par un modèle ouvert comme Whisper ou Voxtral, puis mise en forme selon votre trame, et vous relisez. Sur notre gamme, la transcription tourne sur les machines équipées d'une carte NVIDIA. Enregistrer la consultation avec le patient est un autre traitement de données : informez-le et documentez-le.
L'IA locale peut-elle aider au diagnostic ou à la prescription ?
Non, ce n'est pas son rôle. Un logiciel destiné au diagnostic ou à l'aide à la décision thérapeutique peut relever du statut de dispositif médical, avec ses propres exigences. L'IA locale dont nous parlons sert à écrire et à chercher dans vos documents, et elle peut se tromper : chaque traitement cité se vérifie sur la source.
Quelle machine choisir pour un cabinet médical ?
Pour un médecin seul, la CoreIA RTX 5060 Ti 16 Go (3 à 5 personnes en même temps selon notre estimation). Pour un cabinet de groupe ou une maison de santé, la CoreIA RTX 5090 (10 à 15). Pour un centre de santé, la CoreIA 2x RTX 5090 en rack (20 à 30). Toutes prennent en charge la transcription.
Sources
- Code de la santé publique, article L1110-4 (secret et partage au sein de l'équipe de soins), Légifrance
- Conseil national de l'Ordre des médecins, article 4 du code de déontologie (secret professionnel) et son commentaire
- Conseil national de l'Ordre des médecins, article 13-1 (numérique, IA, innovations), créé par le décret n° 2026-691 du 27 juillet 2026
- Conseil national de l'Ordre des médecins, réforme du code de déontologie médicale (juillet 2026)
- Code pénal, article 226-13 (atteinte au secret professionnel), Légifrance
- Code de la santé publique, article L1111-8 (hébergement de données de santé), Légifrance
- CNIL, référentiel relatif à la gestion des cabinets médicaux et paramédicaux
- CNIL, RGPD chapitre II, article 9 (catégories particulières de données)
- HAS, Premières clefs d'usage de l'IA générative en santé (octobre 2025, mis à jour en avril 2026)
- HAS, communiqué : l'IA générative en santé, oui, avec un usage responsable (30 octobre 2025)
- ANSM, le logiciel ou l'application santé relève-t-il du statut de dispositif médical ? (mis à jour le 6 janvier 2026)
- OpenAI, Whisper (code et modèles sous licence MIT)
- Mistral AI, fiche de Voxtral Mini (Hugging Face, licence Apache 2.0)
Synthèse sans valeur de conseil juridique. Nous ne délivrons aucune certification ni attestation de conformité : la conformité de votre traitement reste de votre responsabilité, avec votre DPO. Les capacités des machines sont des estimations.
