{"product_id":"carte-graphique-pro-nvidia-rtx-2000-blackwell-16go","title":"Carte graphique Pro NVIDIA RTX 2000 Blackwell 16Go","description":"\u003cp data-start=\"0\" data-end=\"403\"\u003eLa \u003cstrong data-start=\"3\" data-end=\"42\"\u003eNVIDIA RTX PRO 2000 Blackwell 16 Go\u003c\/strong\u003e est une carte graphique \u003cstrong data-start=\"67\" data-end=\"111\"\u003eprofessionnelle compacte et très économe\u003c\/strong\u003e, pensée pour accélérer les workflows \u003cstrong data-start=\"149\" data-end=\"167\"\u003eCAO\/ingénierie\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong data-start=\"169\" data-end=\"175\"\u003e3D\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong data-start=\"177\" data-end=\"194\"\u003evisualisation\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong data-start=\"196\" data-end=\"208\"\u003ecréation\u003c\/strong\u003e et \u003cstrong data-start=\"212\" data-end=\"218\"\u003eIA\u003c\/strong\u003e (inférence, outils assistés) dans des stations de travail où l’espace et la consommation sont limités. Elle vise des performances “pro” stables et continues, plutôt qu’un usage gaming.\u003c\/p\u003e\n\u003ch2 data-start=\"405\" data-end=\"420\"\u003ePoints forts\u003c\/h2\u003e\n\u003cul data-start=\"421\" data-end=\"895\"\u003e\n\u003cli data-start=\"421\" data-end=\"535\"\u003e\n\u003cp data-start=\"423\" data-end=\"535\"\u003e\u003cstrong data-start=\"423\" data-end=\"463\"\u003eFormat compact \/ faible consommation\u003c\/strong\u003e : idéale pour les stations de travail SFF et les configurations denses.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"536\" data-end=\"639\"\u003e\n\u003cp data-start=\"538\" data-end=\"639\"\u003e\u003cstrong data-start=\"538\" data-end=\"555\"\u003e16 Go de VRAM\u003c\/strong\u003e : marge confortable pour scènes 3D, gros assemblages et projets multi-applications.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"640\" data-end=\"775\"\u003e\n\u003cp data-start=\"642\" data-end=\"775\"\u003e\u003cstrong data-start=\"642\" data-end=\"676\"\u003eAccélération IA et ray tracing\u003c\/strong\u003e : Tensor Cores et RT Cores de nouvelle génération pour rendre, simuler et accélérer les outils IA.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"776\" data-end=\"895\"\u003e\n\u003cp data-start=\"778\" data-end=\"895\"\u003e\u003cstrong data-start=\"778\" data-end=\"804\"\u003eOrientation production\u003c\/strong\u003e : conçue pour la stabilité et les performances soutenues sur les logiciels professionnels.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2 data-start=\"897\" data-end=\"931\"\u003eDétails techniques (principaux)\u003c\/h2\u003e\n\u003cul data-start=\"932\" data-end=\"1455\"\u003e\n\u003cli data-start=\"932\" data-end=\"973\"\u003e\n\u003cp data-start=\"934\" data-end=\"973\"\u003e\u003cstrong data-start=\"934\" data-end=\"950\"\u003eArchitecture\u003c\/strong\u003e : NVIDIA \u003cstrong data-start=\"960\" data-end=\"973\"\u003eBlackwell\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"974\" data-end=\"1018\"\u003e\n\u003cp data-start=\"976\" data-end=\"1018\"\u003e\u003cstrong data-start=\"976\" data-end=\"987\"\u003eMémoire\u003c\/strong\u003e : \u003cstrong data-start=\"990\" data-end=\"1005\"\u003e16 Go GDDR7\u003c\/strong\u003e avec \u003cstrong data-start=\"1011\" data-end=\"1018\"\u003eECC\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"1019\" data-end=\"1062\"\u003e\n\u003cp data-start=\"1021\" data-end=\"1062\"\u003e\u003cstrong data-start=\"1021\" data-end=\"1047\"\u003eBande passante mémoire\u003c\/strong\u003e : \u003cstrong data-start=\"1050\" data-end=\"1062\"\u003e288 Go\/s\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"1063\" data-end=\"1086\"\u003e\n\u003cp data-start=\"1065\" data-end=\"1086\"\u003e\u003cstrong data-start=\"1065\" data-end=\"1076\"\u003eAI TOPS\u003c\/strong\u003e : \u003cstrong data-start=\"1079\" data-end=\"1086\"\u003e545\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"1087\" data-end=\"1125\"\u003e\n\u003cp data-start=\"1089\" data-end=\"1125\"\u003e\u003cstrong data-start=\"1089\" data-end=\"1105\"\u003eTensor Cores\u003c\/strong\u003e : \u003cstrong data-start=\"1108\" data-end=\"1125\"\u003e5e génération\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"1126\" data-end=\"1160\"\u003e\n\u003cp data-start=\"1128\" data-end=\"1160\"\u003e\u003cstrong data-start=\"1128\" data-end=\"1140\"\u003eRT Cores\u003c\/strong\u003e : \u003cstrong data-start=\"1143\" data-end=\"1160\"\u003e4e génération\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"1161\" data-end=\"1233\"\u003e\n\u003cp data-start=\"1163\" data-end=\"1233\"\u003e\u003cstrong data-start=\"1163\" data-end=\"1186\"\u003eEncodeur \/ Décodeur\u003c\/strong\u003e : \u003cstrong data-start=\"1189\" data-end=\"1210\"\u003e1× NVENC (9e gen)\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong data-start=\"1212\" data-end=\"1233\"\u003e1× NVDEC (6e gen)\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"1234\" data-end=\"1267\"\u003e\n\u003cp data-start=\"1236\" data-end=\"1267\"\u003e\u003cstrong data-start=\"1236\" data-end=\"1249\"\u003eInterface\u003c\/strong\u003e : \u003cstrong data-start=\"1252\" data-end=\"1267\"\u003ePCIe 5.0 x8\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"1268\" data-end=\"1316\"\u003e\n\u003cp data-start=\"1270\" data-end=\"1316\"\u003e\u003cstrong data-start=\"1270\" data-end=\"1305\"\u003ePuissance max (TDP \/ Max power)\u003c\/strong\u003e : \u003cstrong data-start=\"1308\" data-end=\"1316\"\u003e70 W\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"1317\" data-end=\"1455\"\u003e\n\u003cp data-start=\"1319\" data-end=\"1455\"\u003e\u003cstrong data-start=\"1319\" data-end=\"1355\"\u003eConnectique (selon versions\/AIB)\u003c\/strong\u003e : généralement \u003cstrong data-start=\"1371\" data-end=\"1396\"\u003e4 sorties DisplayPort\u003c\/strong\u003e (souvent en \u003cstrong data-start=\"1409\" data-end=\"1429\"\u003emini-DisplayPort\u003c\/strong\u003e sur les modèles compacts)\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2 data-start=\"1457\" data-end=\"1470\"\u003ePour qui ?\u003c\/h2\u003e\n\u003cul data-start=\"1471\" data-end=\"1832\"\u003e\n\u003cli data-start=\"1471\" data-end=\"1555\"\u003e\n\u003cp data-start=\"1473\" data-end=\"1555\"\u003e\u003cstrong data-start=\"1473\" data-end=\"1491\"\u003eCAO\/ingénierie\u003c\/strong\u003e : modèles complexes, gros assemblages, visualisation technique.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"1556\" data-end=\"1631\"\u003e\n\u003cp data-start=\"1558\" data-end=\"1631\"\u003e\u003cstrong data-start=\"1558\" data-end=\"1572\"\u003e3D \u0026amp; rendu\u003c\/strong\u003e : prévisualisation temps réel, rendu GPU, ray tracing pro.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"1632\" data-end=\"1744\"\u003e\n\u003cp data-start=\"1634\" data-end=\"1744\"\u003e\u003cstrong data-start=\"1634\" data-end=\"1662\"\u003eIA en station de travail\u003c\/strong\u003e : inférence locale, accélération des fonctions IA dans les logiciels compatibles.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"1745\" data-end=\"1832\"\u003e\n\u003cp data-start=\"1747\" data-end=\"1832\"\u003e\u003cstrong data-start=\"1747\" data-end=\"1773\"\u003eStudios et entreprises\u003c\/strong\u003e : besoin d’un GPU pro fiable, compact et sobre en énergie.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e","brand":"Radiance Systems","offers":[{"title":"Default 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