{"product_id":"carte-graphique-pro-nvidia-a100-pcie-80go-pny-copy","title":"Carte Graphique Pro NVIDIA H100 NVL 94Go","description":"\u003cp data-start=\"0\" data-end=\"507\"\u003eLa \u003cstrong data-start=\"3\" data-end=\"28\"\u003eNVIDIA H100 NVL 94 Go\u003c\/strong\u003e est un \u003cstrong data-start=\"36\" data-end=\"67\"\u003eaccélérateur GPU datacenter\u003c\/strong\u003e (classe “Hopper”) conçu pour les charges de travail les plus exigeantes, notamment l’\u003cstrong data-start=\"153\" data-end=\"189\"\u003eIA générative \/ LLM en inférence\u003c\/strong\u003e, le \u003cstrong data-start=\"194\" data-end=\"201\"\u003eHPC\u003c\/strong\u003e et l’analytique à grande échelle. La version \u003cstrong data-start=\"247\" data-end=\"254\"\u003eNVL\u003c\/strong\u003e est pensée pour fonctionner \u003cstrong data-start=\"283\" data-end=\"297\"\u003epar paires\u003c\/strong\u003e de GPU reliées par \u003cstrong data-start=\"317\" data-end=\"327\"\u003eNVLink\u003c\/strong\u003e, afin d’augmenter la capacité mémoire utilisable et le débit inter-GPU, tout en restant sur un format \u003cstrong data-start=\"430\" data-end=\"438\"\u003ePCIe\u003c\/strong\u003e adapté à de nombreux serveurs. \u003cspan class=\"\" data-state=\"closed\"\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ch2 data-start=\"509\" data-end=\"523\"\u003ePoints clés\u003c\/h2\u003e\n\u003cul data-start=\"524\" data-end=\"1055\"\u003e\n\u003cli data-start=\"524\" data-end=\"704\"\u003e\n\u003cp data-start=\"526\" data-end=\"704\"\u003e\u003cstrong data-start=\"526\" data-end=\"557\"\u003eTrès grande mémoire par GPU\u003c\/strong\u003e et \u003cstrong data-start=\"561\" data-end=\"587\"\u003ebande passante mémoire\u003c\/strong\u003e massive, idéales pour les modèles volumineux et le serving à faible latence. \u003cspan class=\"\" data-state=\"closed\"\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"705\" data-end=\"897\"\u003e\n\u003cp data-start=\"707\" data-end=\"897\"\u003e\u003cstrong data-start=\"707\" data-end=\"741\"\u003eNVLink entre deux cartes (NVL)\u003c\/strong\u003e : permet de constituer une paire avec \u003cstrong data-start=\"780\" data-end=\"804\"\u003e188 Go HBM3 au total\u003c\/strong\u003e (94 Go + 94 Go) et un lien haut débit entre les GPU. \u003cspan class=\"\" data-state=\"closed\"\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"898\" data-end=\"1055\"\u003e\n\u003cp data-start=\"900\" data-end=\"1055\"\u003eConception orientée \u003cstrong data-start=\"920\" data-end=\"936\"\u003eserveur 24\/7\u003c\/strong\u003e (refroidissement passif selon intégration) et écosystème NVIDIA pour l’IA\/HPC. \u003cspan class=\"\" data-state=\"closed\"\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2 data-start=\"1057\" data-end=\"1089\"\u003eDétails techniques principaux\u003c\/h2\u003e\n\u003cul data-start=\"1090\" data-end=\"2041\"\u003e\n\u003cli data-start=\"1090\" data-end=\"1175\"\u003e\n\u003cp data-start=\"1092\" data-end=\"1175\"\u003e\u003cstrong data-start=\"1092\" data-end=\"1108\"\u003eArchitecture\u003c\/strong\u003e : NVIDIA \u003cstrong data-start=\"1118\" data-end=\"1135\"\u003eHopper (H100)\u003c\/strong\u003e \u003cspan class=\"\" data-state=\"closed\"\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"1176\" data-end=\"1304\"\u003e\n\u003cp data-start=\"1178\" data-end=\"1304\"\u003e\u003cstrong data-start=\"1178\" data-end=\"1189\"\u003eMémoire\u003c\/strong\u003e : \u003cstrong data-start=\"1192\" data-end=\"1206\"\u003e94 Go HBM3\u003c\/strong\u003e par GPU (souvent utilisée en paire \u003cstrong data-start=\"1242\" data-end=\"1252\"\u003e188 Go\u003c\/strong\u003e via NVLink) \u003cspan class=\"\" data-state=\"closed\"\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"1305\" data-end=\"1404\"\u003e\n\u003cp data-start=\"1307\" data-end=\"1404\"\u003e\u003cstrong data-start=\"1307\" data-end=\"1333\"\u003eBande passante mémoire\u003c\/strong\u003e : jusqu’à \u003cstrong data-start=\"1344\" data-end=\"1356\"\u003e3,9 To\/s\u003c\/strong\u003e par GPU \u003cspan class=\"\" data-state=\"closed\"\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"1405\" data-end=\"1480\"\u003e\n\u003cp data-start=\"1407\" data-end=\"1480\"\u003e\u003cstrong data-start=\"1407\" data-end=\"1420\"\u003eInterface\u003c\/strong\u003e : \u003cstrong data-start=\"1423\" data-end=\"1440\"\u003ePCIe Gen5 x16\u003c\/strong\u003e \u003cspan class=\"\" data-state=\"closed\"\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"1481\" data-end=\"1603\"\u003e\n\u003cp data-start=\"1483\" data-end=\"1603\"\u003e\u003cstrong data-start=\"1483\" data-end=\"1501\"\u003eInterconnexion\u003c\/strong\u003e : \u003cstrong data-start=\"1504\" data-end=\"1514\"\u003eNVLink\u003c\/strong\u003e (paire NVL, lien haut débit entre deux H100 NVL) \u003cspan class=\"\" data-state=\"closed\"\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"1604\" data-end=\"1724\"\u003e\n\u003cp data-start=\"1606\" data-end=\"1724\"\u003e\u003cstrong data-start=\"1606\" data-end=\"1629\"\u003eTDP (puissance max)\u003c\/strong\u003e : jusqu’à \u003cstrong data-start=\"1640\" data-end=\"1649\"\u003e400 W\u003c\/strong\u003e par GPU (selon spécifications NVL) \u003cspan class=\"\" data-state=\"closed\"\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"1725\" data-end=\"1918\"\u003e\n\u003cp data-start=\"1727\" data-end=\"1918\"\u003e\u003cstrong data-start=\"1727\" data-end=\"1782\"\u003eAccélération IA (Tensor Cores + Transformer Engine)\u003c\/strong\u003e : optimisée pour les formats et calculs utilisés par les LLM (FP8\/FP16\/BF16\/TF32 selon modes) \u003cspan class=\"\" data-state=\"closed\"\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"1919\" data-end=\"2041\"\u003e\n\u003cp data-start=\"1921\" data-end=\"2041\"\u003e\u003cstrong data-start=\"1921\" data-end=\"1933\"\u003eDécodage\u003c\/strong\u003e : mention de \u003cstrong data-start=\"1947\" data-end=\"1959\"\u003e7× NVDEC\u003c\/strong\u003e (et \u003cstrong data-start=\"1964\" data-end=\"1975\"\u003e7× JPEG\u003c\/strong\u003e) sur les specs H100 NVL \u003cspan class=\"\" data-state=\"closed\"\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2 data-start=\"2043\" data-end=\"2056\"\u003ePour qui ?\u003c\/h2\u003e\n\u003cul data-start=\"2057\" data-end=\"2501\"\u003e\n\u003cli data-start=\"2057\" data-end=\"2210\"\u003e\n\u003cp data-start=\"2059\" data-end=\"2210\"\u003e\u003cstrong data-start=\"2059\" data-end=\"2083\"\u003eIA \/ LLM (inférence)\u003c\/strong\u003e : serving de modèles volumineux, gros contextes, lots importants, latence maîtrisée. \u003cspan class=\"\" data-state=\"closed\"\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"2211\" data-end=\"2348\"\u003e\n\u003cp data-start=\"2213\" data-end=\"2348\"\u003e\u003cstrong data-start=\"2213\" data-end=\"2250\"\u003eHPC \/ simulation \/ data analytics\u003c\/strong\u003e : calcul intensif et workloads mémoire-bandwidth bound. \u003cspan class=\"\" data-state=\"closed\"\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"2349\" data-end=\"2501\"\u003e\n\u003cp data-start=\"2351\" data-end=\"2501\"\u003e\u003cstrong data-start=\"2351\" data-end=\"2379\"\u003eInfrastructures serveurs\u003c\/strong\u003e : déploiements denses où le format PCIe et l’efficacité en production comptent.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e","brand":"Radiance Systems","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":53398363308296,"sku":null,"price":38233.29,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0702\/4816\/9736\/files\/41FprRdH2RL._AC_SL1260_1024x_1a3d13ab-8f1b-4eee-bd9c-5fec0f8453f0.webp?v=1772210432","url":"https:\/\/www.radiancesystems.eu\/products\/carte-graphique-pro-nvidia-a100-pcie-80go-pny-copy","provider":"Radiance Systems","version":"1.0","type":"link"}