{"product_id":"carte-graphique-nvidia-a30-24go","title":"Carte Graphique Pro NVIDIA A10 24Go PNY","description":"\u003cp data-start=\"241\" data-end=\"693\"\u003eLa \u003cstrong data-start=\"244\" data-end=\"264\"\u003eNVIDIA A10 24 Go\u003c\/strong\u003e repose sur l’architecture \u003cstrong data-start=\"291\" data-end=\"301\"\u003eAmpere\u003c\/strong\u003e et combine puissance de calcul, grande mémoire et fonctionnalités professionnelles pour les charges de travail complexes en \u003cstrong data-start=\"426\" data-end=\"531\"\u003eintelligence artificielle (IA), calcul parallèle, virtualisation GPU et visualisation professionnelle\u003c\/strong\u003e. Elle est pensée pour les environnements où fiabilité, efficacité énergétique et performances durables sont indispensables. \u003cspan class=\"\" data-state=\"closed\"\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003chr data-start=\"695\" data-end=\"698\"\u003e\n\u003ch2 data-start=\"700\" data-end=\"735\"\u003eCaractéristiques techniques clés\u003c\/h2\u003e\n\u003cp data-start=\"737\" data-end=\"763\"\u003e\u003cstrong data-start=\"737\" data-end=\"763\"\u003eArchitecture et calcul\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul data-start=\"764\" data-end=\"1416\"\u003e\n\u003cli data-start=\"764\" data-end=\"910\"\u003e\n\u003cp data-start=\"766\" data-end=\"910\"\u003e\u003cstrong data-start=\"766\" data-end=\"788\"\u003eArchitecture GPU :\u003c\/strong\u003e NVIDIA Ampere Tensor Core – adaptée aux calculs massifs, IA et workloads unifiés. \u003cspan class=\"\" data-state=\"closed\"\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"911\" data-end=\"1044\"\u003e\n\u003cp data-start=\"913\" data-end=\"1044\"\u003e\u003cstrong data-start=\"913\" data-end=\"929\"\u003eCUDA Cores :\u003c\/strong\u003e jusqu’à \u003cstrong data-start=\"938\" data-end=\"946\"\u003e9216\u003c\/strong\u003e cœurs de calcul pour des performances parallèles élevées. \u003cspan class=\"\" data-state=\"closed\"\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"1045\" data-end=\"1182\"\u003e\n\u003cp data-start=\"1047\" data-end=\"1182\"\u003e\u003cstrong data-start=\"1047\" data-end=\"1076\"\u003eTensor Cores \u0026amp; RT Cores :\u003c\/strong\u003e cœurs spécialisés pour accélérer IA et ray tracing professionnel. \u003cspan class=\"\" data-state=\"closed\"\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"1183\" data-end=\"1287\"\u003e\n\u003cp data-start=\"1185\" data-end=\"1287\"\u003e\u003cstrong data-start=\"1185\" data-end=\"1214\"\u003eFP32 (simple précision) :\u003c\/strong\u003e ~31,2 TFLOPS de puissance brute. \u003cspan class=\"\" data-state=\"closed\"\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"1288\" data-end=\"1416\"\u003e\n\u003cp data-start=\"1290\" data-end=\"1416\"\u003e\u003cstrong data-start=\"1290\" data-end=\"1328\"\u003eTensor (TF32 \/ FP16 \/ INT8 \/ INT4)\u003c\/strong\u003e : performances poussées pour les frameworks IA. \u003cspan class=\"\" data-state=\"closed\"\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp data-start=\"1418\" data-end=\"1429\"\u003e\u003cstrong data-start=\"1418\" data-end=\"1429\"\u003eMémoire\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul data-start=\"1430\" data-end=\"1728\"\u003e\n\u003cli data-start=\"1430\" data-end=\"1578\"\u003e\n\u003cp data-start=\"1432\" data-end=\"1578\"\u003e\u003cstrong data-start=\"1432\" data-end=\"1456\"\u003eMémoire GPU dédiée :\u003c\/strong\u003e \u003cstrong data-start=\"1457\" data-end=\"1476\"\u003e24 Go GDDR6 ECC\u003c\/strong\u003e – grande capacité pour datasets larges et modèles volumineux. \u003cspan class=\"\" data-state=\"closed\"\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"1579\" data-end=\"1728\"\u003e\n\u003cp data-start=\"1581\" data-end=\"1728\"\u003e\u003cstrong data-start=\"1581\" data-end=\"1598\"\u003eBus mémoire :\u003c\/strong\u003e large \u003cstrong data-start=\"1605\" data-end=\"1616\"\u003e384-bit\u003c\/strong\u003e avec \u003cstrong data-start=\"1622\" data-end=\"1652\"\u003e600 Go\/s de bande passante\u003c\/strong\u003e pour des accès rapides aux données. \u003cspan class=\"\" data-state=\"closed\"\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp data-start=\"1730\" data-end=\"1756\"\u003e\u003cstrong data-start=\"1730\" data-end=\"1756\"\u003eInterface \u0026amp; conception\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul data-start=\"1757\" data-end=\"2233\"\u003e\n\u003cli data-start=\"1757\" data-end=\"1883\"\u003e\n\u003cp data-start=\"1759\" data-end=\"1883\"\u003e\u003cstrong data-start=\"1759\" data-end=\"1776\"\u003eBus système :\u003c\/strong\u003e \u003cstrong data-start=\"1777\" data-end=\"1800\"\u003ePCI Express 4.0 x16\u003c\/strong\u003e pour une communication rapide avec le CPU. \u003cspan class=\"\" data-state=\"closed\"\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"1884\" data-end=\"2069\"\u003e\n\u003cp data-start=\"1886\" data-end=\"2069\"\u003e\u003cstrong data-start=\"1886\" data-end=\"1898\"\u003eFormat :\u003c\/strong\u003e \u003cstrong data-start=\"1899\" data-end=\"1936\"\u003esingle-slot (un seul emplacement)\u003c\/strong\u003e, \u003cstrong data-start=\"1938\" data-end=\"1972\"\u003efull height\/full length (FHFL)\u003c\/strong\u003e – adapté aux serveurs et stations de travail compacts. \u003cspan class=\"\" data-state=\"closed\"\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"2070\" data-end=\"2233\"\u003e\n\u003cp data-start=\"2072\" data-end=\"2233\"\u003e\u003cstrong data-start=\"2072\" data-end=\"2093\"\u003eRefroidissement :\u003c\/strong\u003e solution \u003cstrong data-start=\"2103\" data-end=\"2114\"\u003epassive\u003c\/strong\u003e (sans ventilateur embarqué) nécessitant une ventilation adéquate du châssis. \u003cspan class=\"\" data-state=\"closed\"\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp data-start=\"2235\" data-end=\"2248\"\u003e\u003cstrong data-start=\"2235\" data-end=\"2248\"\u003ePuissance\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul data-start=\"2249\" data-end=\"2383\"\u003e\n\u003cli data-start=\"2249\" data-end=\"2383\"\u003e\n\u003cp data-start=\"2251\" data-end=\"2383\"\u003e\u003cstrong data-start=\"2251\" data-end=\"2283\"\u003eTDP (Thermal Design Power) :\u003c\/strong\u003e \u003cstrong data-start=\"2284\" data-end=\"2301\"\u003eenviron 150 W\u003c\/strong\u003e, équilibré pour un fonctionnement 24\/7. \u003cspan class=\"\" data-state=\"closed\"\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp data-start=\"2385\" data-end=\"2406\"\u003e\u003cstrong data-start=\"2385\" data-end=\"2406\"\u003eEncoder \/ Decoder\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul data-start=\"2407\" data-end=\"2583\"\u003e\n\u003cli data-start=\"2407\" data-end=\"2583\"\u003e\n\u003cp data-start=\"2409\" data-end=\"2583\"\u003e\u003cstrong data-start=\"2409\" data-end=\"2430\"\u003eEncodage\/Décodage\u003c\/strong\u003e : moteur vidéo avancé avec prise en charge de plusieurs flux, utile pour la virtualisation et le streaming IA. \u003cspan class=\"\" data-state=\"closed\"\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003chr data-start=\"2585\" data-end=\"2588\"\u003e\n\u003ch2 data-start=\"2590\" data-end=\"2614\"\u003ePour quels usages ?\u003c\/h2\u003e\n\u003cp data-start=\"2615\" data-end=\"2703\"\u003eLa \u003cstrong data-start=\"2618\" data-end=\"2638\"\u003eNVIDIA A10 24 Go\u003c\/strong\u003e s’adresse aux environnements \u003cstrong data-start=\"2668\" data-end=\"2701\"\u003eprofessionnels et data center\u003c\/strong\u003e :\u003c\/p\u003e\n\u003cul data-start=\"2705\" data-end=\"3151\"\u003e\n\u003cli data-start=\"2705\" data-end=\"2805\"\u003e\n\u003cp data-start=\"2707\" data-end=\"2805\"\u003e\u003cstrong data-start=\"2707\" data-end=\"2752\"\u003eIntelligence artificielle \u0026amp; deep learning\u003c\/strong\u003e : entraînement et inférence de modèles volumineux.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"2806\" data-end=\"2913\"\u003e\n\u003cp data-start=\"2808\" data-end=\"2913\"\u003e\u003cstrong data-start=\"2808\" data-end=\"2843\"\u003eVirtualisation graphique (vGPU)\u003c\/strong\u003e : prise en charge de postes virtuels, applications en cloud et VDI.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"2914\" data-end=\"3022\"\u003e\n\u003cp data-start=\"2916\" data-end=\"3022\"\u003e\u003cstrong data-start=\"2916\" data-end=\"2945\"\u003eCalcul scientifique \u0026amp; HPC\u003c\/strong\u003e : simulation, analyse de données massives, workflows de calcul distribués.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"3023\" data-end=\"3151\"\u003e\n\u003cp data-start=\"3025\" data-end=\"3151\"\u003e\u003cstrong data-start=\"3025\" data-end=\"3051\"\u003eStation de travail pro\u003c\/strong\u003e : visualisation 3D, rendu accéléré, applications CAO\/FAO. \u003cspan class=\"\" data-state=\"closed\"\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003chr data-start=\"3153\" data-end=\"3156\"\u003e\n\u003ch2 data-start=\"3158\" data-end=\"3195\"\u003eCe qu’elle apporte dans un système\u003c\/h2\u003e\n\u003cul data-start=\"3197\" data-end=\"3675\"\u003e\n\u003cli data-start=\"3197\" data-end=\"3290\"\u003e\n\u003cp data-start=\"3199\" data-end=\"3290\"\u003e\u003cstrong data-start=\"3199\" data-end=\"3234\"\u003eGrande capacité mémoire (24 Go)\u003c\/strong\u003e : gère de très grands ensembles de données sans swap.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"3291\" data-end=\"3402\"\u003e\n\u003cp data-start=\"3293\" data-end=\"3402\"\u003e\u003cstrong data-start=\"3293\" data-end=\"3325\"\u003ePerformance parallèle élevée\u003c\/strong\u003e : accélération de l’apprentissage IA, des simulations et rendus complexes.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"3403\" data-end=\"3512\"\u003e\n\u003cp data-start=\"3405\" data-end=\"3512\"\u003e\u003cstrong data-start=\"3405\" data-end=\"3431\"\u003eEfficacité énergétique\u003c\/strong\u003e : TDP contenu pour des serveurs et stations de travail performants et fiables.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-start=\"3513\" data-end=\"3675\"\u003e\n\u003cp data-start=\"3515\" data-end=\"3675\"\u003e\u003cstrong data-start=\"3515\" data-end=\"3550\"\u003eIntégration datacenter friendly\u003c\/strong\u003e : format et refroidissement adaptés aux racks et infrastructures professionnelles. \u003cspan class=\"\" data-state=\"closed\"\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e","brand":"Radiance Systems","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":53273793102088,"sku":null,"price":3635.88,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0702\/4816\/9736\/files\/public_2.avif?v=1770570132","url":"https:\/\/www.radiancesystems.eu\/products\/carte-graphique-nvidia-a30-24go","provider":"Radiance Systems","version":"1.0","type":"link"}