{"product_id":"carte-graphique-nvidia-a100-pcie-80go","title":"Carte Graphique Pro NVIDIA A100 PCIe 80Go PNY","description":"\u003cp data-end=\"791\" data-start=\"294\"\u003eLa \u003cstrong data-end=\"323\" data-start=\"297\"\u003eNVIDIA A100 80 Go PCIe\u003c\/strong\u003e est un \u003cstrong data-end=\"372\" data-start=\"331\"\u003eaccélérateur GPU de classe datacenter\u003c\/strong\u003e axé sur les charges de travail lourdes telles que l’\u003cstrong data-end=\"459\" data-start=\"425\"\u003eintelligence artificielle (IA)\u003c\/strong\u003e, le \u003cstrong data-end=\"511\" data-start=\"464\"\u003ecalcul scientifique haute performance (HPC)\u003c\/strong\u003e, l’\u003cstrong data-end=\"546\" data-start=\"515\"\u003eanalyse de données massives\u003c\/strong\u003e, et les \u003cstrong data-end=\"590\" data-start=\"555\"\u003eworkflows de rendu 3D complexes\u003c\/strong\u003e. Elle ne vise pas les joueurs, mais les \u003cstrong data-end=\"664\" data-start=\"631\"\u003eprofessionnels et entreprises\u003c\/strong\u003e qui ont besoin d’une capacité de calcul massive, d’une mémoire très large et d’un débit élevé pour les applications critiques.\u003c\/p\u003e\n\u003chr data-end=\"796\" data-start=\"793\"\u003e\n\u003ch2 data-end=\"841\" data-start=\"798\"\u003e\u003cstrong data-end=\"841\" data-start=\"801\"\u003eCaractéristiques techniques majeures\u003c\/strong\u003e\u003c\/h2\u003e\n\u003ch3 data-end=\"869\" data-start=\"843\"\u003e\u003cstrong data-end=\"869\" data-start=\"847\"\u003eGPU \u0026amp; Architecture\u003c\/strong\u003e\u003c\/h3\u003e\n\u003cul data-end=\"1245\" data-start=\"870\"\u003e\n\u003cli data-end=\"1001\" data-start=\"870\"\u003e\n\u003cp data-end=\"1001\" data-start=\"872\"\u003e\u003cstrong data-end=\"894\" data-start=\"872\"\u003eArchitecture GPU :\u003c\/strong\u003e NVIDIA \u003cstrong data-end=\"912\" data-start=\"902\"\u003eAmpere\u003c\/strong\u003e (GA100), conçue pour le calcul intensif et l’IA. \u003cspan data-state=\"closed\" class=\"\"\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"1121\" data-start=\"1002\"\u003e\n\u003cp data-end=\"1121\" data-start=\"1004\"\u003e\u003cstrong data-end=\"1020\" data-start=\"1004\"\u003eCœurs CUDA :\u003c\/strong\u003e \u003cstrong data-end=\"1035\" data-start=\"1021\"\u003e6912 cœurs\u003c\/strong\u003e, pour un calcul parallèle extrêmement rapide. \u003cspan data-state=\"closed\" class=\"\"\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"1245\" data-start=\"1122\"\u003e\n\u003cp data-end=\"1245\" data-start=\"1124\"\u003e\u003cstrong data-end=\"1142\" data-start=\"1124\"\u003eTensor Cores :\u003c\/strong\u003e Cœurs dédié à l’accélération IA pour deep learning et inférence. \u003cspan data-state=\"closed\" class=\"\"\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3 data-end=\"1277\" data-start=\"1247\"\u003e\u003cstrong data-end=\"1277\" data-start=\"1251\"\u003ePerformances de calcul\u003c\/strong\u003e\u003c\/h3\u003e\n\u003cul data-end=\"1645\" data-start=\"1278\"\u003e\n\u003cli data-end=\"1391\" data-start=\"1278\"\u003e\n\u003cp data-end=\"1391\" data-start=\"1280\"\u003e\u003cstrong data-end=\"1309\" data-start=\"1280\"\u003eFP32 (simple précision) :\u003c\/strong\u003e ~19,5 TFLOPS de puissance de calcul brut. \u003cspan data-state=\"closed\" class=\"\"\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"1507\" data-start=\"1392\"\u003e\n\u003cp data-end=\"1507\" data-start=\"1394\"\u003e\u003cstrong data-end=\"1423\" data-start=\"1394\"\u003eFP64 (double précision) :\u003c\/strong\u003e ~9,7 TFLOPS pour les calculs scientifiques. \u003cspan data-state=\"closed\" class=\"\"\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"1645\" data-start=\"1508\"\u003e\n\u003cp data-end=\"1645\" data-start=\"1510\"\u003e\u003cstrong data-end=\"1534\" data-start=\"1510\"\u003eTensor Performance :\u003c\/strong\u003e jusqu’à des centaines de TFLOPS en modes FP16\/BF16 avec accélération IA. \u003cspan data-state=\"closed\" class=\"\"\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3 data-end=\"1679\" data-start=\"1647\"\u003e\u003cstrong data-end=\"1679\" data-start=\"1651\"\u003eMémoire \u0026amp; Bande passante\u003c\/strong\u003e\u003c\/h3\u003e\n\u003cul data-end=\"2084\" data-start=\"1680\"\u003e\n\u003cli data-end=\"1822\" data-start=\"1680\"\u003e\n\u003cp data-end=\"1822\" data-start=\"1682\"\u003e\u003cstrong data-end=\"1699\" data-start=\"1682\"\u003eMémoire GPU :\u003c\/strong\u003e \u003cstrong data-end=\"1722\" data-start=\"1700\"\u003e80 Go de HBM2e ECC\u003c\/strong\u003e (mémoire à haute bande passante avec correction d’erreurs). \u003cspan data-state=\"closed\" class=\"\"\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"1950\" data-start=\"1823\"\u003e\n\u003cp data-end=\"1950\" data-start=\"1825\"\u003e\u003cstrong data-end=\"1848\" data-start=\"1825\"\u003eInterface mémoire :\u003c\/strong\u003e très large (plusieurs milliers de bits selon modèle vendeur). \u003cspan data-state=\"closed\" class=\"\"\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"2084\" data-start=\"1951\"\u003e\n\u003cp data-end=\"2084\" data-start=\"1953\"\u003e\u003cstrong data-end=\"1981\" data-start=\"1953\"\u003eBande passante mémoire :\u003c\/strong\u003e jusqu’à ~1 935 Go\/s pour les grandes bases de données\/IA lourde. \u003cspan data-state=\"closed\" class=\"\"\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3 data-end=\"2122\" data-start=\"2086\"\u003e\u003cstrong data-end=\"2122\" data-start=\"2090\"\u003eInterface \u0026amp; Facteur de forme\u003c\/strong\u003e\u003c\/h3\u003e\n\u003cul data-end=\"2498\" data-start=\"2123\"\u003e\n\u003cli data-end=\"2230\" data-start=\"2123\"\u003e\n\u003cp data-end=\"2230\" data-start=\"2125\"\u003e\u003cstrong data-end=\"2142\" data-start=\"2125\"\u003eBus système :\u003c\/strong\u003e \u003cstrong data-end=\"2166\" data-start=\"2143\"\u003ePCI Express 4.0 x16\u003c\/strong\u003e, standard datacenter. \u003cspan data-state=\"closed\" class=\"\"\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"2368\" data-start=\"2231\"\u003e\n\u003cp data-end=\"2368\" data-start=\"2233\"\u003e\u003cstrong data-end=\"2245\" data-start=\"2233\"\u003eFormat :\u003c\/strong\u003e dual-slot, refroidissement passif destiné aux serveurs ou châssis bien ventilés. \u003cspan data-state=\"closed\" class=\"\"\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"2498\" data-start=\"2369\"\u003e\n\u003cp data-end=\"2498\" data-start=\"2371\"\u003e\u003cstrong data-end=\"2392\" data-start=\"2371\"\u003eRefroidissement :\u003c\/strong\u003e passif — nécessite une bonne circulation d’air dans la machine. \u003cspan data-state=\"closed\" class=\"\"\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3 data-end=\"2531\" data-start=\"2500\"\u003e\u003cstrong data-end=\"2531\" data-start=\"2504\"\u003eConsommation électrique\u003c\/strong\u003e\u003c\/h3\u003e\n\u003cul data-end=\"2694\" data-start=\"2532\"\u003e\n\u003cli data-end=\"2694\" data-start=\"2532\"\u003e\n\u003cp data-end=\"2694\" data-start=\"2534\"\u003e\u003cstrong data-end=\"2566\" data-start=\"2534\"\u003eTDP (Thermal Design Power) :\u003c\/strong\u003e environ \u003cstrong data-end=\"2584\" data-start=\"2575\"\u003e300 W\u003c\/strong\u003e — important à prendre en compte pour l’alimentation et le flux d’air. \u003cspan data-state=\"closed\" class=\"\"\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3 data-end=\"2728\" data-start=\"2696\"\u003e\u003cstrong data-end=\"2728\" data-start=\"2700\"\u003eFonctionnalités avancées\u003c\/strong\u003e\u003c\/h3\u003e\n\u003cul data-end=\"3114\" data-start=\"2729\"\u003e\n\u003cli data-end=\"2898\" data-start=\"2729\"\u003e\n\u003cp data-end=\"2898\" data-start=\"2731\"\u003e\u003cstrong data-end=\"2769\" data-start=\"2731\"\u003eSupport Multi-Instance GPU (MIG) :\u003c\/strong\u003e partitionnement de la carte en plusieurs instances GPU isolées pour maximiser l’usage. \u003cspan data-state=\"closed\" class=\"\"\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"3114\" data-start=\"2899\"\u003e\n\u003cp data-end=\"3114\" data-start=\"2901\"\u003e\u003cstrong data-end=\"2940\" data-start=\"2901\"\u003ePas de sorties vidéo grand public :\u003c\/strong\u003e cette carte n’est \u003cstrong data-end=\"2998\" data-start=\"2959\"\u003epas prévue pour brancher des écrans\u003c\/strong\u003e, elle sert de calculleur accéléré dans des serveurs ou stations de travail. \u003cspan data-state=\"closed\" class=\"\"\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003chr data-end=\"3119\" data-start=\"3116\"\u003e\n\u003ch2 data-end=\"3138\" data-start=\"3121\"\u003e\u003cstrong data-end=\"3138\" data-start=\"3124\"\u003ePour qui ?\u003c\/strong\u003e\u003c\/h2\u003e\n\u003cul data-end=\"3424\" data-start=\"3139\"\u003e\n\u003cli data-end=\"3226\" data-start=\"3139\"\u003e\n\u003cp data-end=\"3226\" data-start=\"3141\"\u003e\u003cstrong data-end=\"3179\" data-start=\"3141\"\u003eDéveloppeurs et chercheurs en IA :\u003c\/strong\u003e entraînement et inférence de grands modèles.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"3324\" data-start=\"3227\"\u003e\n\u003cp data-end=\"3324\" data-start=\"3229\"\u003e\u003cstrong data-end=\"3269\" data-start=\"3229\"\u003eCentres de données et serveurs HPC :\u003c\/strong\u003e simulation scientifique, calculs parallèles massifs.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"3424\" data-start=\"3325\"\u003e\n\u003cp data-end=\"3424\" data-start=\"3327\"\u003e\u003cstrong data-end=\"3385\" data-start=\"3327\"\u003eProfessionnels du rendu 3D et visualisation complexe :\u003c\/strong\u003e scènes lourdes et workflows exigeants.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003chr data-end=\"3429\" data-start=\"3426\"\u003e\n\u003ch2 data-end=\"3456\" data-start=\"3431\"\u003e\u003cstrong data-end=\"3456\" data-start=\"3434\"\u003eCe qu’elle apporte\u003c\/strong\u003e\u003c\/h2\u003e\n\u003cul data-end=\"3771\" data-start=\"3457\"\u003e\n\u003cli data-end=\"3571\" data-start=\"3457\"\u003e\n\u003cp data-end=\"3571\" data-start=\"3459\"\u003e\u003cstrong data-end=\"3497\" data-start=\"3459\"\u003eCapacité de mémoire énorme (80 Go)\u003c\/strong\u003e pour gérer de très grands jeux de données ou modèles IA sans compromis.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"3663\" data-start=\"3572\"\u003e\n\u003cp data-end=\"3663\" data-start=\"3574\"\u003e\u003cstrong data-end=\"3606\" data-start=\"3574\"\u003ePerformance de calcul élevée\u003c\/strong\u003e pour deep learning, HPC et applications scientifiques.\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-end=\"3771\" data-start=\"3664\"\u003e\n\u003cp data-end=\"3771\" data-start=\"3666\"\u003e\u003cstrong data-end=\"3724\" data-start=\"3666\"\u003eOptimisation pour serveurs et workflows professionnels\u003c\/strong\u003e (refroidissement passif, partitionnement MIG).\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e","brand":"Radiance Systems","offers":[{"title":"Default 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